Automation med AI

Utbildningen startar med en programinformationsträff måndag 3 september kl. 11:00–12:00 i sal O111. Då får du möjlighet att träffa dina nya studiekamrater och programansvarig.

Information om både programstarten och de första kurserna hittar du i schemat via länken nedan. Eftersom det är början på läsåret har Mittuniversitetet även planerat flera gemensamma aktiviteter för nya studenter – även dessa syns i schemat.

Schema

Tidigast fyra veckor innan kursstart ser du här ditt schema .
Observera att schemat kan komma att ändras.

Hittar du inte schemat?

Då kommer du få schemat närmare kursstart av din lärare eller kursansvarig.

 

Utbildningsinformation

Läs en förberedande kurs i matematik och få en bra start på dina universitetsstudier!

Alla studenter som antas till programmet rekommenderas att läsa en preparandkurs i matematik. Den ger dig som student bättre förutsättningar för att klara av den mer avancerade matematiken på universitetsnivå samtidigt som du får en känsla för hur universitetsstudier fungerar och övar upp dig inför kommande programstudier. Du lär dessutom känna de andra studenterna på programmet och får utveckla din studieteknik. 

Kursen går att läsa på campus två veckor innan terminsstart, veckorna 34–35, och passar alla oavsett om du har lätt för matte eller behöver stärka dina kunskaper.

Kursen innehåller föreläsningar där du deltar live digitalt eller på campus Östersund (blended learning) beroende på vad som passar dig bäst. Föreläsningarna spelas också in och tillgängliggörs på kurshemsidan. Examinationen består av en avslutande inlämningsuppgift.

Du behöver inte söka till kursen utan blir automatiskt antagen (senast den 13 augusti) när du tackar ja till ett av våra program. Du registrerar dig på kursen i Ladok, mer information kommer när det är dags.

Du kan dessutom ansöka om studiemedel för veckorna 34–35. Ange till CSN att studierna börjar den 18 augusti och att du läser 33 poäng under höstterminen.

Kursstart: måndag den 18 augusti 

Schemat för "preparandkursen i matematik" finns inlagt i ditt schema för programmet och nås via schemalänken i ditt välkomstbrev.

Kurslitteratur:  Matematik startbok, ISBN 9789144134024
Beställ boken i god tid inför kursstart då kursen är kort! 

INFORMATION OM DINA FÖRSTA KURSER

Din utbildning fortsätter under höstterminen med följande två kurser:

DT155G Grundläggande datavetenskap, 7,5 hp
JO011G Kommunikation i tal och skrift, 7,5 hp

I schemalänken ovan hittar du de planerade aktiviteterna för båda kurserna. Undervisningen sker på campus i Sundsvall, och i schemat framgår även vilken lokal som gäller. Exempelvis innebär svl N109: Sundsvall, hus N, våning 1, rum 109.

Den kurslitteratur du behöver framgår i respektive kursplan. Du hittar alla kursplaner via: miun.se/kursplaner

 

UTRUSTNINGSKRAV

Det ställs krav på din tekniska utrustning för att du skall kunna tillgodogöra dig din utbildning på ett bra sätt. Nedan visas de minimikrav som din dator måste uppfylla för att klara detta. RAM-minne: 8 GB, men 16 GB rekommenderas Operativsystem: Windows 11 professional/enterprise och nyare Kamera: USB webbkamera eller inbyggd Ljud: hörlurar och mikrofon, datorns inbyggda högtalare och mikrofon avrådes. Webbläsare: Firefox, Chrome eller annan likvärdig webbläsare Internetuppkoppling: Snabb uppkoppling minst 4 Mbit., 3G brukar inte fungera så bra. Det går även att köra Windows virtuellt i en annan miljö, t.ex. Mac eller Linux. Dock är det på egen risk att olika programvaror och anslutna enheter fungerar.

Vad behöver jag göra som ny student på campus?

Det är flera saker du måste göra som ny student för att kunna påbörja dina studier.Det viktigaste hittar du i checklistan!

Checklista campusstudent 

 

Kontakta oss

Om du har frågor eller funderingar får du mer än gärna höra av dig till oss via kontakt@miun.se eller på telefon 010-142 80 00 kl. 08.00–16.00.

Jag vill hälsa dig mycket varmt välkommen till denna utbildning, och jag hoppas att dina studier skall ge dig nya möjligheter på framtidens arbetsmarknad.

Med vänlig hälsning

mazhar.hussain@miun.se

Programansvarig

Se utbildningens innehåll