Studenten får en grundläggande förståelse för aktuella maskininlärningsmetoder för informationsutvinning (datamining) ur stora mängder data. Studenten utvecklar färdigheter i att hitta mönster och bygga prediktionsmodeller genom explorativ dataanalys med hjälp av dataanalysverktyg som R, Weka eller Orange och kunna förbereda data, samt att tolka och kritiskt utvärdera resultat. Studenten tillämpar sedan kunskaperna i ett verkligt projekt inom områden som big data-visualisering, affärsdata för omvärldsanalys, beslutsstödsystem, dataanalys av text/webbsidor/sensordata, kontextmedvetna applikationer, intelligenta agenter och kognitiv radio.

Vårterminen 2024

room Campus, Sundsvall
  • Start: Vårterminen 2024
  • Studieperiod: Vecka 3 - 11
  • Studieform: Campus
  • Studiefart: 50%
  • Ort: Sundsvall
  • Språk: Engelska
  • Anmälningskod: MIU-F2880

Sista anmälan: 16 oktober 2023

Vårterminen 2025

room Campus, Sundsvall
  • Start: Vårterminen 2025
  • Studieperiod: Vecka 4 - 12
  • Studieform: Campus
  • Studiefart: 50%
  • Ort: Sundsvall
  • Språk: Engelska
  • Anmälningskod: MIU-D2332

Sista anmälan: 15 oktober 2024

Du kan ändra din ansökan till och med 15 oktober

Se kursplanen

Behörighet

120 hp avslutade kurser, inkluderande följande:
Datateknik GR (AB), innefattande Databaser, modellering och implementering, 6 hp och en programmeringskurs, 6 hp.
Matematik GR (A), 30 hp, innefattande Matematisk statistik, 6 hp.

Urval

Urvalet grundas på antalet avklarade högskolepoäng som avklarats senast sista anmälningsdag, minst 30 och max 285 högskolepoäng

Kontakt

Andra kurser som kanske intresserar dig



Sidan uppdaterades 2023-11-29