Datavetenskap GR (A), Databaser, 7,5 hp
Observera att litteraturen i kursplanen kan ändras/revideras fram till:
• 1 juni för en kurs som startar på höstterminen
• 15 november för en kurs som startar på vårterminen
• 1 april för en kurs som startar på sommaren
Skriv ut eller spara kursplanen som PDF
Du kan enkelt skriva ut en kursplan direkt från webbsidan. Använd kortkommandot ctrl+p (Windows) eller command+p (Mac). I nästa steg väljer du om du vill skriva ut eller spara kursplanen som PDF.
För en nedlagd kurs kan eventuell information om avvecklingsperiod hittas under rubriken "Övergångsregel" i senaste versionen av kursplanen.
Kursplan för:
Datavetenskap GR (A), Databaser, 7,5 hp
Computer Science BA (A), Database Systems, 7.5 higher education credits
Allmänna data om kursen
- Kurskod: DV003G
- Ämne huvudområde: Datavetenskap
- Nivå: Grundnivå
- Progression: (A)
- Högskolepoäng: 7,5
- Fördjupning vs. Examen: G1F - Kursen ligger på grundnivå och fordrar mindre än 60 hp kurs(er) på grundnivå som förkunskapskrav.
- Utbildningsområde: Teknik 100%
- Ansvarig fakultet: Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier
- Ansvarig institution: Institutionen för informationsteknologi och medier
- Fastställd: 2007-06-15
- Senast ändrad: 2010-02-18
- Giltig fr.o.m: 2010-06-07
Syfte
Kursen ska ge dig insikt i databasteknik och användning av databaser. Syftet med kursen är att ge en intressant introduktion till databasteknik, samt att bilda en grund för fortsatta studier inom datavetenskapliga kurser. I kursen beskrivs en utvecklingscykel för implementering av databaser. Framförallt betonas utvecklingscykelns första steg, såsom kartläggning av olika intressenters krav och logisk design av databasen.
Lärandemål
Studenterna ska efter avslutad kurs ha skaffat sig:
- Kännedom om vanliga användningsområden för databaser.
- Grundläggande förståelse för viktigare begrepp och termers innebörd.
- Kännedom om databashanteringssystem.
- Kunskaper om och praktiska färdigheter av centrala steg i utvecklingscykeln för databaser.
- Förståelse för konceptuella modellers innebörd.
- Praktiska färdigheter i användning av något kontorspakets programvara för hantering, lagring och presentation av data.
Innehåll
- Exempel på vanliga användningsområden för databaser
- Grundläggande begrepp och termer inom databasteknik.
- Orientering om olika typer av databashanteringssystem
- Databasers utvecklingscykel
- Orientering om datamodellering
- Sökning och hantering av data från olika publika informationskällor
- Utveckling och användning av enkla databasapplikationer avsedda för en användare.
Behörighet
Datavetenskap GR (A), Datorer och data från grunden, 7,5 hp och Programmeringsmetodik I med Java, 7,5 hp.
Urvalsregler
Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.
Undervisning
Undervisningen består av ca 14% föreläsningar, 12% laborationer, 74% egna studier, laborationsförberedelser och självständigt arbete.
Vid förändrad resurstillgång kan fördelningen ändras.
Examination
1.5 hp, L102: Laborationer
Betyg: Underkänd (F) eller Godkänd (P)
1.5 hp, L202: Laborationer
Betyg: Underkänd (F) eller Godkänd (P)
4.5 hp, T101: Tentamen
Betyg: A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.
Betygskriterier för ämnet finns på www.miun.se/betygskriterier.
Betygsskala
På kursen ges något av betygen A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.
Övrig information
Denna kurs kan inte ingå i samma examen som kurs med kod DVAA03.
Litteratur
Obligatorisk litteratur
- Författare/red: Thomas Padron-McCarthy, Tore Risch
- Titel: Databasteknik
- Ort: Lund
- Upplaga: Senaste upplagan
- Förlag: Studentlitteratur