Informatik GR (A), Introduktion till AI, dataanalys samt tillämpad dataanalys, 15 hp
Observera att litteraturen i kursplanen kan ändras/revideras fram till:
• 1 juni för en kurs som startar på höstterminen
• 15 november för en kurs som startar på vårterminen
• 1 april för en kurs som startar på sommaren
Skriv ut eller spara kursplanen som PDF
Du kan enkelt skriva ut en kursplan direkt från webbsidan. Använd kortkommandot ctrl+p (Windows) eller command+p (Mac). I nästa steg väljer du om du vill skriva ut eller spara kursplanen som PDF.
För en nedlagd kurs kan eventuell information om avvecklingsperiod hittas under rubriken "Övergångsregel" i senaste versionen av kursplanen.
Kursplan för:
Informatik GR (A), Introduktion till AI, dataanalys samt tillämpad dataanalys, 15 hp
Informatics BA (A), Introduction to AI, Data Analysis and Applied Data Analysis, 15 credits
Allmänna data om kursen
- Kurskod: IK114G
- Ämne huvudområde: Informatik
- Nivå: Grundnivå
- Progression: (A)
- Högskolepoäng: 15
- Fördjupning vs. Examen: G1N - Grundnivå, har endast gymnasiala förkunskapskrav
- Utbildningsområde: Tekniska området 100%
- Ansvarig institution: Kommunikation, kvalitetsteknik och informationssystem
- Fastställd: 2024-03-20
- Giltig fr.o.m: 2024-09-02
Syfte
Kursen syftar till att studenten ska tillägna sig grundläggande kunskaper i Artificiell Intelligens (AI), dataanalys och Business Intelligence (BI), samt att praktiskt kunna använda verktyg och tekniker för att skapa affärsnytta i en verksamhet. Studenten ska också utveckla en förmåga att kunna använda, värdera och presentera data för att skapa beslutsunderlag.
Lärandemål
Efter genomgången kurs ska studenten kunna:
- redogöra för grundläggande begrepp inom AI, maskinlärande och BI
- diskutera hur Al kan påverka individ, organisation och samhälle utifrån olika perspektiv
- diskutera centrala begrepp, teorier och metoder inom datalager och förstå och känna till datalagrets relation till produktions- och verksamhetssystem.
- ge exempel på hur Al och BI kan integreras och användas för analys, beslutsstöd och omvärldsbevakning
- skapa och kritiskt värdera rapporter för beslutsunderlag
- välja och konstruera relevanta sätt att visualisera data
- tillämpa olika programvaror och tekniker för att möjliggöra analyser av data och skapa underlag för beslut
Innehåll
- AI samt konsekvenser för individ, organisation och samhälle utifrån olika perspektiv
- Möjligheter och utmaningar med AI och BI
- Olika tillämpningar samt verktyg för AI och BI utifrån ett företagsekonomiskt perspektiv
- Datalogiskt tänkande och grundläggande programmering
- Databaser, deras funktion samt tekniker för dataextraktion
- Big data, data mining och data warehouse
- Visualisering av data
Behörighet
Grundläggande behörighet.
Urvalsregler
Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar och andra former av läraktiviteter.
Examination
2301: Skriftlig tentamen, 7,5 hp
Betygsskala: Sju-gradig skala, A-F o Fx
2302: PM, 3 hp
Betygsskala: Tvågradig skala
2303: Projektarbete, 4,5 hp
Betygsskala: Tvågradig skala
2304: Praktik/studiebesök
Betygsskala: Tvågradig skala
Betygsskala
Sju-gradig skala, A-F o Fx
Övrig information
Länk till ämnesspecifika betygskriterier: [www.miun.se/betygskriterier](
Om student har ett besked från samordnaren vid Mittuniversitetet om pedagogiskt stöd vid funktionsnedsättning, har examinatorn rätt att ge anpassad examination för studenten