Matematik GR (A), Matematisk statistik och modellering, 7,5 hp

Observera att litteraturen i kursplanen kan ändras/revideras fram till: 
• 1 juni för en kurs som startar på höstterminen
• 15 november för en kurs som startar på vårterminen
• 1 april för en kurs som startar på sommaren 

Skriv ut eller spara kursplanen som PDF

Du kan enkelt skriva ut en kursplan direkt från webbsidan. Använd kortkommandot ctrl+p (Windows) eller command+p (Mac). I nästa steg väljer du om du vill skriva ut eller spara kursplanen som PDF.

 

För en nedlagd kurs kan eventuell information om avvecklingsperiod hittas under rubriken "Övergångsregel" i senaste versionen av kursplanen.


Versioner:

Kursplan för:
Matematik GR (A), Matematisk statistik och modellering, 7,5 hp
Mathematics BA (A), Mathematical Statistics and Modelling, 7.5 Credits

Allmänna data om kursen

  • Kurskod: MA139G
  • Ämne huvudområde: Matematik
  • Nivå: Grundnivå
  • Progression: (A)
  • Högskolepoäng: 7,5
  • Fördjupning vs. Examen: G1F - Kursen ligger på grundnivå och fordrar mindre än 60 hp kurs(er) på grundnivå som förkunskapskrav.
  • Utbildningsområde: Naturvetenskap 100%
  • Ansvarig fakultet: Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier
  • Ansvarig institution: Ingenjörsvetenskap, matematik och ämnesdidaktik
  • Fastställd: 2015-06-29
  • Senast ändrad: 2023-05-25
  • Giltig fr.o.m: 2023-08-15

Syfte

Den studerande ska under kursen tillägna sig grundläggande kunskaper om sannolikhetslära samt om statistiska tillämpningar av några metoder för beskrivning och analys av numeriska data.
Kursen ska också ge studenten färdigheter i att utifrån ett matematiskt problem använda en numerisk metod, implementera denna och dra relevanta slutsatser om resultatet.
Vidare ska studenten få insikt om att numeriska metoder används för att göra tillförlitliga och effektiva simuleringar av tekniska och naturvetenskapliga processer baserade på matematiska modeller.

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- definiera grundläggande begrepp och lösa enkla problem inom sannolikhetsläran
- behärska grundläggande beskrivande statistik inklusive de vanligaste centralmåtten och spridningsmåtten
- definiera och använda begreppen stokastisk variabel, frekvens- och fördelningsfunktion samt göra beräkningar med några av de vanligaste fördelningarna
- beräkna punkt- och intervallskattningar av populationsmedelvärden
- dokumentera en matematisk system- eller simuleringsmodell med ekvationer, variabler, parametrar, programkodens funktionsprincip, resultat, validering och känslighetsanalys.
- använda ett högnivåspråk av typen Matlab för att analysera och lösa problem som tas upp i kursen.

Innehåll

Modellering:
Grundläggande idéer och begrepp inom numeriska metoder: algoritmer, iteration, extrapolation, diskretisering. Användning av matematisk programvara för att lösa tekniskt-matematiska problem, göra numeriska experiment och presentera lösningar.

Matematisk statistik:
Sannolikhetslära och statistisk inferens.
Stokastiska variabler, några frekvens- och fördelningsfunktioner.
Punkt- och intervallskattning av populationsmedelvärden.

Behörighet

Matematik GR (A), Analys för ingenjörer, 7,5 hp.

Urvalsregler

Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.

Undervisning

Föreläsningar, övningar och laborationer.

Examination

I200: Inlämningsuppgift, Modellering, 3 hp
Betygsskala: På kursen ges något av betygen A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.

L200: Laboration, Matematisk statistik, 0,5 hp
Betygsskala: Underkänd (U) eller Godkänd (G)

T200: Skriftlig tentamen, Matematisk statistik, 4 hp
Betygsskala: På kursen ges något av betygen A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.

Slutbetyget baseras på en sammanvägd bedömning av hur väl de olika delmomenten klarats av.

Betygskriterier för ämnet finns på www.miun.se/betygskriterier.

Om student har ett besked från samordnaren vid Mittuniversitetet om pedagogiskt stöd vid funktionsnedsättning, har examinatorn rätt att ge anpassad examination för studenten.

Betygsskala

På kursen ges något av betygen A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.

Litteratur

Välj litteraturlista:

Obligatorisk litteratur

  • Författare/red: Kerstin Vännman och Adam Jonsson
  • Titel: Matematisk statistik
  • Upplaga: 3
  • Förlag: Studentlitteratur

Referenslitteratur

  • Författare/red: O. Beucher and M. Weeks
  • Titel: Introduction to Matlab and Simulink - A Project Approach
  • Upplaga: 3
  • Förlag: Infinity Science Press LLC
  • Författare/red: Staffan Rodhe och Håkan Sollervall
  • Titel: Matematik för ingenjörer
  • Upplaga: 5 eller 6

Kompletterande material kan tillkomma via lärplattformen.

Kolla om litteraturen finns på biblioteket

Sidan uppdaterades 2024-02-23