Datateknik GR (A), Introduktion till programmering och dataanalys, 6 hp

Syfte

Du får i kursen lära dig programmeringens grunder genom att skriva program i språket Python. Här ingår att använda algoritmkonstruktionerna sekvens, iteration och val. Du lär dig att använda och hantera de inbyggda datatyperna samt att skapa funktioner för att strukturera och och återanvända av kod. Förutom de inbyggda enkla och sekventiella datatyperna går vi igenom datatypen ndarray som är central för beräkningar och dataanalys. I detta ingår också att använda verktyg i NumPy/SciPy-stacken för att genomföra beräkningar på samt analysera och visualisera data.

Lärandemål

Efter godkänd kurs skall du kunna:
- konstruera enklare Pythonprogram baserade på sekvens, iteration och val,
- använda de inbyggda typerna och tillämpliga operatorer, funktioner och metoder,
- använda strömmar för radbaserad in- och utmatning från/till konsol och lagringsminne,
- använda datatypen ndarray och tillämpliga operatorer, funktioner och metoder,
- använda verktygen i NumPy/SciPy-stacken för grundläggande beräkningar, analys och visualisering av större mängder data,
- använda dokumentation för Python samt för analys och visualisering av data.

Innehåll

Kursen tar upp
- inbyggda enkla och sekvensiella datatyper i Python, samt metoder, funktioner och operatorer för dessa.
- konstruktioner för programmeringens grundstenar: sekvens, val och iteration.
- funktioner och dess parametrar.
- radbaserad in/ut-matning till konsol och lagringsminne.
- filhantering, inläsning och utskrift av data.
- datatypen NumPy array object (ndarray): roll, fördelar, begränsningar, metoder, funktioner och operatorer.
- Numpy, SciPy, pandas, NumPy/SciPy Stack och matplotlib etc.
- hantering av större datamängder.
- analys och visualisering av data.
- användning av dokumentationen för Python och aktuella verktyg.

Behörighet

Datateknik GR (A), Grundläggande datavetenskap, 6 hp.

Urvalsregler

Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.

Undervisning

Tidigt i undervisningen ingår en obligatorisk aktivitet, Webbexamination.

Undervisningen består av cirka 35% lärarledd undervisning. Cirka 65% av kurstiden är utan lärare som du skall ägna åt inläsning av litteratur, förberedelser för laboration, eget laborerande, projektarbete och tentamen. Vid förändrad resurstillgång kan fördelningen ändras.

Examination

L101: Laborationer, 3 hp
Betygsskala: Underkänd (U) eller Godkänd (G)

P101: Projekt, rapport och muntlig presentation, 2 hp
Betygsskala: På kursen ges något av betygen A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.

T101: Skriftlig tentamen, 1 hp
Betygsskala: Underkänd (U) eller Godkänd (G)

W101: Webbexamination, förkunskapstest
Betygsskala: Underkänd (U) eller Godkänd (G)

Betygskriterier för ämnet finns på www.miun.se/betygskriterier.

Om en student har ett besked från samordnaren vid Mittuniversitetet om pedagogiskt stöd vid funktionsnedsättning, har examinator rätt att ge anpassad examination för studenten.

Om tentamen på campus inte får genomföras enligt beslut från rektor, eller den denne delegerat rätten till, gäller följande: Skriftlig tentamen T101, kommer att ersättas med två delar, webbexamination och uppföljning. Inom tre veckor efter webbexaminationen kommer ett urval av studenterna att kontaktas och få svara på frågor angående genomfört prov. Uppföljningen består av frågor om genomförandet av webbexaminationen och de svar som studenten skickat in.

Begränsning av examination

Studenter registrerade på denna version av kursplan har rätt att examineras 3 gånger inom loppet av 1 år enligt angivna examinationsformer. Därefter gäller examinationsform enligt senast gällande version.

Betygsskala

På kursen ges något av betygen A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.