Datateknik GR (A), Introduktion till programmering och dataanalys, 6 hp

Observera att litteraturen i kursplanen kan ändras/revideras fram till: 
• 1 juni för en kurs som startar på höstterminen
• 15 november för en kurs som startar på vårterminen
• 1 april för en kurs som startar på sommaren 

Skriv ut eller spara kursplanen som PDF

Du kan enkelt skriva ut en kursplan direkt från webbsidan. Använd kortkommandot ctrl+p (Windows) eller command+p (Mac). I nästa steg väljer du om du vill skriva ut eller spara kursplanen som PDF.

 

För en nedlagd kurs kan eventuell information om avvecklingsperiod hittas under rubriken "Övergångsregel" i senaste versionen av kursplanen.


Versioner:

Kursplan för:
Datateknik GR (A), Introduktion till programmering och dataanalys, 6 hp
Computer Engineering BA (A), Introduction to Programming and Data Analysis, 6 credits

Allmänna data om kursen

  • Kurskod: DT138G
  • Ämne huvudområde: Datateknik
  • Nivå: Grundnivå
  • Progression: (A)
  • Högskolepoäng: 6
  • Fördjupning vs. Examen: G1F - Kursen ligger på grundnivå och fordrar mindre än 60 hp kurs(er) på grundnivå som förkunskapskrav.
  • Utbildningsområde: Teknik 100%
  • Ansvarig fakultet: Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier
  • Ansvarig institution: Informationssystem och -teknologi
  • Fastställd: 2017-12-21
  • Giltig fr.o.m: 2018-01-01

Syfte

Du får i kursen lära dig programmeringens grunder genom att skriva program i språket Python. Här ingår att använda algoritmkonstruktionerna sekvens, iteration och val. Du lär dig att använda och hantera de inbyggda datatyperna samt att skapa funktioner för att strukturera och och återanvända av kod. Förutom de inbyggda enkla och sekventiella datatyperna går vi igenom datatypen ndarray som är central för beräkningar och dataanalys. I detta ingår också att använda verktyg i NumPy/SciPy-stacken för att genomföra beräkningar på samt analysera och visualisera data.

Lärandemål

Efter godkänd kurs skall du kunna:
- konstruera enklare Pythonprogram baserade på sekvens, iteration och val,
- använda de inbyggda typerna och tillämpliga operatorer, funktioner och metoder,
- använda strömmar för radbaserad in- och utmatning från/till konsol och lagringsminne,
- använda datatypen ndarray och tillämpliga operatorer, funktioner och metoder,
- använda verktygen i NumPy/SciPy-stacken för grundläggande beräkningar, analys och visualisering av större mängder data,
- använda dokumentation för Python samt för analys och visualisering av data.

Innehåll

Kursen tar upp
- inbyggda enkla och sekvensiella datatyper i Python, samt metoder, funktioner och operatorer för dessa.
- konstruktioner för programmeringens grundstenar: sekvens, val och iteration.
- funktioner och dess parametrar.
- radbaserad in/ut-matning till konsol och lagringsminne.
- filhantering, inläsning och utskrift av data.
- datatypen NumPy array object (ndarray): roll, fördelar, begränsningar, metoder, funktioner och operatorer.
- Numpy, SciPy, pandas, NumPy/SciPy Stack och matplotlib etc.
- hantering av större datamängder.
- analys och visualisering av data.
- användning av dokumentationen för Python och aktuella verktyg.

Behörighet

Datateknik GR (A), Grundläggande datavetenskap, 6 hp.

Urvalsregler

Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.

Undervisning

Tidigt i undervisningen ingår en obligatorisk aktivitet, Webbexamination.

Undervisningen består av cirka 35% lärarledd undervisning. Cirka 65% av kurstiden är utan lärare som du skall ägna åt inläsning av litteratur, förberedelser för laboration, eget laborerande, projektarbete och tentamen. Vid förändrad resurstillgång kan fördelningen ändras.

Examination

0.0 hp, W101: Webbexamination, förkunskapstest.

3.0 hp, L101: Laborationer
Betyg: Godkänd eller Underkänd

2.0 hp, P101: Projekt, rapport och muntlig presentation
Betyg: A, B, C, D, E, Fx och F. A-E är Godkänt, Fx och F är Underkänt.

1.0 hp, T101: Skriftligt tentamen
Betyg: Godkänd eller Underkänd

Betygskriterier för ämnet finns på www.miun.se/betygskriterier.

Om en student har ett beslut från samordnaren vid Mittuniversitetet om pedagogiskt stöd vid funktionsnedsättning, har examinator rätt att ge anpassad examination för studenten.

Begränsning av examination

Studenter registrerade på denna version av kursplan har rätt att examineras 3 gånger inom loppet av 1 år enligt angivna examinationsformer. Därefter gäller examinationsform enligt senast gällande version.

Betygsskala

På kursen ges något av betygen A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.

Övrig information

Den som inte senast kursvecka tre genomfört diagnostiskt test, moment W101, kommer att förlora sin plats. Lärosätet registrerar ett ”tidigt avbrott”.

Litteratur

Välj litteraturlista:

Obligatorisk litteratur

Referenslitteratur

Kolla om litteraturen finns på biblioteket

Sidan uppdaterades 2024-02-23