Utveckling av energi‑autonoma IoT‑system ‑ Sukanya Jewsakul ny postdoktor på STC
Sukanya Jewsakul ansluter sig till STC vid Mittuniversitetet för att utveckla självförsörjande IoT-system som använder energiskörd för att minska kostnaderna, förlänga livslängden och stödja miljömässig hållbarhet.
Vad har du för bakgrund?
Mitt namn är Sukanya Jewsakul. Jag tog en doktorsexamen i elektroteknik och elektronik från University of Hong Kong, Hong Kong. Jag tog en magisterexamen och en kandidatexamen (med andra klassens hedersbetyg), båda i datavetenskap, från Kasetsart University, Thailand. Under mina doktorandstudier var mitt forskningsfokus främst på att undersöka inbyggda maskininlärningsbaserade tekniker för att möjliggöra energineutral drift i energiskördande LoRa-nätverk. Jag brinner för inbyggda trådlösa sensornätverk, energiskörd och inbyggd maskininlärning. Jag har arbetat inom olika områden av trådlösa sensornätverk i över ett decennium nu.
Hur kommer det sig att du valde Mittuniversitetet och Sverige för din Post Doc?
Sverige är känt för sin miljömässigt hållbara teknik och innovativa forskning och är därför mitt förstahandsval när det gäller att söka jobb. Innan min examen letade jag efter en postdoktoral tjänst för att bredda och stärka min forskningserfarenhet inom områdena energiskörd och inbyggda trådlösa system. Jag hittade en jobbmöjlighet på Mittuniversitetet som passade exakt in på mina forskningsintressen. Så jag ansökte om det. Det här var faktiskt den första och enda postdoktorala tjänsten jag sökte på den tiden.
Vad handlar din forskning om?
Min forskning fokuserar på att möjliggöra energiautonomi i inbyggda trådlösa sensorsystem. Speciellt designar och utvecklar jag algoritmer för att kringgå effekterna av tillfälliga strömavbrott på tillgängligheten och tillförlitligheten hos inbyggda trådlösa sensorer som drivs av energiskörd. För att hantera den rumsliga och tidsmässiga heterogeniteten i energiskördningshastigheter bland inbyggda trådlösa sensorer, används inbyggda maskininlärningstekniker för att möjliggöra prediktiv energiallokering och hantering.
Hur kan din forskning bidra till samhället och industrin?
Min forskning banar väg för självförsörjande Internet-of-Things-system. Inbyggda trådlösa sensorer drivs av energiutvinning och är energioberoende och kräver mindre underhåll under hela sin förlängda livslängd. Förutom att eliminera kostnaden för frekventa batteribyten, är användningen av mer hållbar energilagring i energiskördande system också fördelaktig för fysiska miljöer i allmänhet.