Datateknik, Självstudiekurs I, 7,5 hp

Observera att kurslitteraturen kan ändras/revideras fram till: 
• 1 juni för en kurs som startar på höstterminen
• 15 november för en kurs som startar på vårterminen
• 1 april för en kurs som startar på sommaren 

Skriv ut eller spara kursplanen som PDF

Du kan enkelt skriva ut en kursplan direkt från webbsidan. Använd kortkommandot ctrl+p (Windows) eller command+p (Mac). I nästa steg väljer du om du vill skriva ut eller spara kursplanen som PDF.

 

För en nedlagd kurs kan eventuell information om avvecklingsperiod hittas under rubriken "Övergångsregel" i senaste versionen av kursplanen.


Versioner:

Kursplan för:
Datateknik, Självstudiekurs I, 7,5 hp
Computer Engineering, Self-study Course I, 7,5 credits

Allmänna data om kursen

  • Kurskod: DTA004F
  • Forskarutbildningsämne: Datateknik
  • Nivå: Forskarnivå
  • Högskolepoäng: 7,5
  • Ansvarig fakultet: Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier
  • Ansvarig institution: Data- och elektroteknik
  • Fastställd: 2023-01-26
  • Giltig fr.o.m: 2021-09-01

Syfte

Kursen syftar till att ge den forskarstuderande möjlighet att självständigt läsa, granska och redovisa utvald vetenskaplig litteratur inom utvald del av forskningsämnet datateknik.

Lärandemål

Den studerande skall ska efter avslutad kurs kunna
• kritiskt värdera resultat i vetenskaplig litteratur inom området.
• på ett pedagogiskt sätt redovisa resultatet från studien.

Innehåll

Det detaljerade innehållet fastställs av examinator och specificeras vid rapportering av kursens betyg i Ladok. Omfattning av litteraturstudien ska motsvara 5 veckors heltidsstudier.

Behörighet

För tillträde till kursen krävs att den studerande är antagen till utbildning på forskarnivå, samt kan tillgodoräkna sig kursen i sin forskarutbildning.
(Äldre gymnasiebetyg)

Urvalsregler

Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.

Undervisning

Kursen genomförs som självstudier och arbetsinsatsen ska normalt motsvara 200 timmar.

Examination

Examinationen baserar sig på muntlig och skriftlig redovisning av utvald vetenskaplig litteratur inom utvald del av ämnet data- och systemvetenskap.

Betygsskala

Underkänd (U) eller Godkänd (G)

Litteratur

Välj litteraturlista:

Kurslitteratur för varje kurstillfälle fastställs av examinator och specificeras vid rapportering av kursens betyg i Ladok.

Kolla om litteraturen finns på biblioteket

Sidan uppdaterades 2024-08-15