Data- och systemvetenskap, Diskret händelsestyrd simulering med optimering, 7,5 hp
Observera att kurslitteraturen kan ändras/revideras fram till:
• 1 juni för en kurs som startar på höstterminen
• 15 november för en kurs som startar på vårterminen
• 1 april för en kurs som startar på sommaren
Skriv ut eller spara kursplanen som PDF
Du kan enkelt skriva ut en kursplan direkt från webbsidan. Använd kortkommandot ctrl+p (Windows) eller command+p (Mac). I nästa steg väljer du om du vill skriva ut eller spara kursplanen som PDF.
För en nedlagd kurs kan eventuell information om avvecklingsperiod hittas under rubriken "Övergångsregel" i senaste versionen av kursplanen.
Kursplan för:
Data- och systemvetenskap, Diskret händelsestyrd simulering med optimering, 7,5 hp
Computer and System Sciences, Discrete Event Simulation with Optimization, 7.5 credits
Allmänna data om kursen
- Kurskod:DVS019F
- Forskarutbildningsämne:Data- och systemvetenskap
- Nivå:Forskarnivå
- Högskolepoäng:7,5
- Ansvarig fakultet:Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier
- Ansvarig institution:Kommunikation, kvalitetsteknik och informationssystem
- Fastställd:2016-12-14
- Senast ändrad:2017-02-28
- Giltig fr.o.m:2017-01-01
Syfte
Kursens mål är att ge kunskap om diskret händelse styrd simulering och hur det tillsammans med optimering kan användas inom praktiska tillämpningar inom områden såsom datateknik och industriell ekonomi.
Lärandemål
Målet med kurser är att studenter efter avslutad kurs ska kunna:
- Beskriva och förstå egenskaperna i händelsestyrd simulering och dess tillämpbarhet, speciellt diskreta modeller.
- Tillämpa diskret händelsestyrd simulering för analyser samt kunna kombinera med metoder för optimering.
- Kritiskt tolka och analysera resultat från händelsestyrda simuleringar och optimeringar och utifrån detta utveckla rekommendationer.
- Skapa modeller som möter krav på animering och användargränssnitt.
- Sammanställa, tolka och presentera artiklar som belyser forskning inom området.
- Tillämpa metoder för effektivt och framgångsrikt genomförande av projekt, från målformulering till resultatpresentation.
Innehåll
Kursen innehåller följande moment: introduktion till simulering och optimering, generella principer, statistiska modeller i simulering, slumpgenerering, analyser av in-, process- och utdata, simulering och optimering av kösystem, diskret händelsestyrd simulering, heuristikbaserad optimering, kombinerad optimering och simulering, samt verifiering och validering.
Behörighet
För tillträde till kursen krävs att den studerande är antagen till utbildning på forskarnivå, samt kan tillgodoräkna sig kursen i sin forskarutbildning.
(Äldre gymnasiebetyg)
Urvalsregler
Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.
Undervisning
Undervisningen bedrivs med hjälp av följande moment:
- föreläsningar,
- inlämningsuppgifter,
- praktiska uppgifter utförda individuellt och/eller i grupp,
- muntliga presentationer av utförda uppgifter individuellt och/eller i grupp,
- skriftliga rapporter av utförda uppgifter individuellt och/eller i grupp.
Kursen kan även genomföras som en självstudiekurs.
Examination
Examinationen består av tre delar: Aktivt deltagande på seminarier, inlämningsuppgifter samt en väldokumenterad projektuppgift.
Betygsskala
Underkänd (U) eller Godkänd (G)
Litteratur
Obligatorisk litteratur
- Författare/red: Banks, J., Carson J.S.and Nelson B.N.
- Titel: Discrete-Event System Simulation
- Upplaga: Senaste
- Förlag: Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ,
Referenslitteratur
- Författare/red: Aarts, L, Lenstra, J.K
- Titel: Local Search in Combinatorical Optimization
- Upplaga: Senaste
- Författare/red: Kelton, W.D., Sadowski, R.P. and Sadowski D.A.,
- Titel: Simulation with Arena,
- Upplaga: Senaste
- Förlag: McGraw-Hill, New York,
Optquest manual laddas ned från internet
Kolla om litteraturen finns på biblioteket