Idrottsvetenskap AV, Prestationsanalys och analys av data, 7,5 hp

Syfte

Denna kurs syftar till att ge studenterna färdigheter som krävs för avancerad dataanalys inom elitidrott samt att tillhandahålla studenterna grundläggande kunskaper inom sport- och prestationsanalys. Efter avslutad kurs skall studenten erhållit kunskaper att skapa förståelser baserade på data inom olika idrottsdiscipliner med huvudfokus på prestation och skaderisk.

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
1. Tillämpa grundläggande data- och prestationsanalys inom idrott.
2. Förstå avancerade metoder för dataanalys, analysverktyg och programmering.
3. Förstå grunderna i signalbehandling och dess betydelse för att skapa förståelser om prestation.
4. Utveckla och skapa databaser för monitorering och uppföljning av idrottare med stöd av prestationsdata som RPE, GPS och HR.
5. Framställa passande datavisualisering för tolkning och kommunicering av prestationsdata till tränare och idrottare.
6. Förstå grunderna i notariesanalys och dess betydelse inom elit- och prestationsidrott.

Innehåll

Grundläggande sports analytics

Avancerad dataanalys / grunder i programmering

Signalbehandling

Databashantering för träningsuppföljning

Datareduktion

Datavisualisering

Notariesanalys

Behörighet

En kandidatexamen med minst 180 högskolepoäng, inklusive ett examensarbete på minst 15 högskolepoäng, i idrottsvetenskap, idrottsmedicin eller fysioterapi.

ELLER

En kandidatexamen som består av minst 180 högskolepoäng, inklusive ett examensarbete på minst 15 högskolepoäng, och minst 60 högskolepoäng i ett eller flera av följande ämnen: klinisk epidemiologi, idrottsfysiologi, testmetoder inom idrottsvetenskap, kinesiologi, biomekanik, coaching och ledarskap, idrottsnutrition, idrottsmedicin, träningslära.

OCH Engelska kurs 6 eller motsvarande.

Urvalsregler

Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.

Undervisning

En rad undervisningsmetoder kommer att användas, såsom föreläsningar, seminarier, diskussioner, praktiska laborationer och individuell reflektion. Kursen kommer främst att ges online och helt på engelska. Ett obligatoriskt campusmöte kommer att genomföras (kombinerat med den parallella kursen "Forskningsmetoder och statistik"). Obligatoriska seminarier, presentationer och ett självständigt projekt kommer dessutom utgöra en del av bedömningen.

Examination

1101: Moment 1 - Individuellt skriftligt projektarbete, 2,5 hp
Betygsskala: Tregradig skala
Individuellt skriftligt projektarbete - självständigt genomförd dataanalys för en fallstudie inom valfri idrott.

2101: Moment 2 - Campusbaserade praktiska övningar, 2,5 hp
Betygsskala: Tvågradig skala
Campusbaserade praktiska övningar - aktivt deltagande och uppvisad praktisk kompetens inom samtliga laboratorie- och seminarieaktiviteter på campus.

3101: Moment 3 - Individuell praktisk tentamen, 2,5 hp
Betygsskala: Tregradig skala
Individuell praktisk tentamen (skriftlig/datorbaserad).

Länk till ämnesspecifika betygskriterier: [www.miun.se/betygskriterier](<https: www.miun.se/betygskriterier="">)



Om student har ett beslut från samordnaren vid Mittuniversitetet om pedagogiskt stöd vid funktionsnedsättning, har examinator rätt att ge anpassad examination för studenten.
</https:>

Begränsning av examination

Studenter registrerade på denna version av kursplan har rätt att examineras tre (3) gånger inom loppet av ett (1) år enligt denna kursplan. Därefter gäller senaste version av kursplan.

Betygsskala

Tregradig skala

Övrig information

Kursbevis, tillgodoräknanden, överklaganden m m regleras i Högskoleförordningen.