AI Klimat och Tillväxt
Projektets övergripande mål är att med artificiell intelligens stärka den gröna och digitala omställningen av regionens företag för att öka tillväxten och utveckla hållbara produkter och tjänster.
AI-baserade sensorsystem
Läs om nästa generations AI och IoT-teknik.
Pågående forskningsprojekt
AI-kompetens
Projektet ska öka kunskapen, rekrytera och bygga kompetens inom Artificiell Intelligens i Västernorrland och Jämtland/Härjedalen genom riktade rekryteringsinsatser till Mittuniversitetet och arbete...
AISound – Akustisk sensoruppsättning för AI-övervakningssystem
Målet med denna forskning är att komma fram till en steg-för-steg-instruktion till AI-experter så att de kan modifiera och optimera sin akustiska sensoruppsättning för robusta och pålitliga...
DigiTube - Digitaliserad in-line-mätning och analys av ytdefekter på rör
Projektets mål är att med relevant data från ytmätningar med maskinseende system och utvecklad AI-baserad metod för datahantering identifiera ytdefekter vid rörtillverkning för att ersätta manuell...
Informationsdriven skogsindustri
Denna förstudie ska samla skogsindustriaktörer inom industri, nätverksaktörer och akademi för att, inom ta fram ett strategiskt Initiativ som ska accelerera användningen av AI baserad information f...
IoT Testbäddar
I projektet "IoT Testbäddar" ska nationella testbäddar inom smart industri och smarta samhällen etableras samt en tankesmedja inom IoT med målet att öka forskning och utveckling i regionen.
NIIT - Nästa generations Industriella IoT
Forskningsprogrammet NIIT har ett industriellt fokus på nästa generations IoT-teknik och metoder som stöder omvandlingen av processindustrin. Forskningen bedrivs i nära samarbete med industripartne...
Utsläppsmätning av entreprenadmaskiner genom IoT-baserad aktivitetskartläggning
Projektet ska möjliggöra för utveckling av IoT-baserade lösningar inom entreprenadmaskiner med syftet att reducera och synliggöra CO2-utsläpp i planering, upphandling och redovisning.
Avslutade forskningsprojekt
Forskargrupp
