Licentiatseminarium i ämnet Informationssystem med Eric Andersson

Titel: "Reexamining Data and Information Quality in Information Systems  Using Semiotic Theory"

Datum: 30 september 2026 klockan 10:00

Lokal: Mittuniversitetet, Campus Sundsvall, rum C312  

Huvudhandledare: Aron Larsson

Biträdande handledare: Felix Dubslaw

Opponent: Docent Mikael Berndtsson, Högskolan i Skövde 

Abstract

Även om data- och informationskvalitet allmänt erkänns som viktig för operativ framgång vid användning av data inom offentlig sektor, beaktar den nuvarande IS-forskningen i otillräcklig utsträckning hur mänskliga faktorer formar uppfattningar om och bedömningar av kvalitet. Mänskliga aktörer verkar under kognitiva begränsningar, ofullständig kunskap och potentiellt motstridiga motivationer, vilket introducerar komplexitet i kvalitetsbedömning och beslutsfattande.

Denna avhandling undersöker två forskningsfrågor: hur semiotisk teori kan förbättra den teoretiska förståelsen av kvalitet, och hur individer uppfattar och hanterar kvalitetsrelaterade problem i praktiken. Avhandlingen syntetiserar resultaten från tre artiklar.

Artikel I använder en systematisk litteraturöversikt för att samordna befintliga begrepp om data- och informationskvalitet till semiotisk teori. Resultaten visar i vilken utsträckning kvalitet är beroende av användarens tolkning och kunskap, både i konceptualisering och mätning.

Artikel II använder semistrukturerade intervjuer för att undersöka hur aktörer tolkar information, resonerar kring kvalitetsrelaterade problem och motiverar beslut under osäkerhet. Den resulterande processmodellen belyser hur osäkerhet, emotionellt obehag, domänkunskap, tillförlitlighet hos informationskällor, tidspress och upplevda konsekvenser formar informell kvalitetsbedömning och organisatoriskt beslutsfattande.

Artikel III behandlar det begränsade empiriska underlaget för kausala slutsatser om hur kvalitet påverkar beslut. Genom en kartläggande litteraturöversikt kritiserar artikeln vanliga metodologiska angreppssätt och visar att centrala kvalitetsdimensioner såsom korrekthet, fullständighet, konsistens och aktualitet fortfarande är otillräckligt förstådda.

Studien föreslår reviderade angreppssätt och demonstrerar, med hjälp av öppna data, hur ofullständighet ökar osäkerheten och förändrar den upplevda nyttan. Sammantaget visar resultaten i vilken utsträckning aktörer fungerar som kritiska komponenter i kvalitetskontroll inom sociotekniska system. I synnerhet har domänkunskap och tillit ett starkt inflytande över huruvida aktörer effektivt kan utvärdera kvalitet och huruvida organisationer uppnår substantiell kvalitet eller endast skenet av sådan. 

Avhandlingen argumenterar för att IS-forskning om kvalitet måste lägga betydligt större vikt vid aktörsberoende och subjektiv tolkning. Dessa frågor är särskilt viktiga i takt med att organisationer inom offentlig sektor i allt högre grad strävar efter datadriven styrning, storskalig dataintegration och datadelning mellan organisationer. I takt med att beslutsfattandet blir allt mer beroende av sammanlänkade informationsinfrastrukturer kan olösta kvalitetsproblem spridas över organisatoriska och institutionella gränser, vilket väcker bredare frågor om hur hållbara och robusta former av kvalitetskontroll kan uppnås i sociotekniska system.