Disputation i Data‑ och systemvetenskap med med Soheib Takhtardeshir

Om avhandlingen

Under de senaste åren har efterfrågan på immersiva och effektiva bildlösningar ökat med tillämpningar inom områden som kräver både mänsklig tolkning och automatiserad datorseende, såsom fjärrstyrning, förstärkt verklighet och telepresence. Detta arbete tar upp utmaningarna med att representera och komprimera multisensor-videodata, särskilt i samband med ljusfältsavbildning, som fångar både vinkel- och rumslig information. Ljusfältsavbildning har potential att avsevärt förbättra mänsklig perception och maskinseende genom att erbjuda ytterligare djup- och perspektivledtrådar som traditionell 2D-avbildning saknar. Dock är nuvarande metoder för ljusfältsbildkomprimering ofta beräkningsmässigt krävande och olämpliga för realtids- eller resursbegränsade tillämpningar. Vår forskning föreslår ett nytt ramverk baserat på variationell autoencoder (VAE) för ljusfältsbildkomprimering, med syfte att effektivt särskilja rumslig och vinkelmässig information för att underlätta effektiv datarepresentation och komprimering. Denna metod uppnår inte bara betydande datareduktion utan bibehåller också visuell trohet, vilket säkerställer att komprimerade bilder behåller viktiga ledtrådar för både mänsklig tolkning och algoritmisk bearbetning. Genom att jämföra vår metod med toppmoderna komprimeringsmetoder lyfter vi fram dess fördelar när det gäller bearbetningshastighet och komprimeringseffektivitet. Dessutom stöder vårt ramverk multisensordata, vilket gör det anpassningsbart för kombinerade applikationer för människa och datorseende. Framöver kommer vi att utforska potentiella optimeringar för realtidsimplementering och bedöma ramverkets prestanda över olika immersiva och säkerhetskritiska applikationer.

Mer information

Datum: 22 januari 2026

Tid: 09.15.

Plats: Campus Sundsvall, rum L111, Youtube
och Zoom. 

Doktorsavhandling: "VAE-driven kompression av ljusfältsbilder genom disentangled latent modellering och perceptuell kvalitetsbedömning".

Svarande: Soheib Takhtardeshir. 

Handledare och ordförande: Professor Mårten Sjöström, Mellansvenska universitetet.

Opponent/extern granskare: Professor João Ascenso, Instituto Superior Técnico, Lissabon, Portugal

Granskningskommitté:  

Docent Markus Flierl, KTH

Professor Carl Debono, Maltas universitet

Docent Giuseppe Valenzise, Université Paris-Saclay, Frankrike

Backup: Professor Mikael Gidlund, MId Sweden University