Webbseminarium: Vem ansvarar för AI‑risker i ditt företag?
Vem ansvarar för AI-risker i ditt företag? Många små och medelstora företag använder AI och digitala system i sin dagliga verksamhet. Men vem är ansvarig när data är fel, system fallerar eller AI-drivna beslut skapar risk?
Detta webbseminarium förklarar vad Trustworthy AI innebär i praktiken och hur företag kan förbli säkra, motståndskraftiga och regelverksanpassade när de använder AI och uppkopplade system.
Om evenemanget
När AI och uppkopplade system blir en del av verksamhetskritiska processer delas ansvaret för säkerhet och tillförlitlighet ofta mellan IT, verksamhet, leverantörer och molntjänstleverantörer, vilket skapar dolda risker och otydligt ansvar.
Baserat på insikter från forskningsprojektet TRUST utforskar detta webbinarium praktiska utmaningar kopplade till Trustworthy AI, resilient trådlös kommunikation och uppkopplade system.
Webbinariet belyser också framväxande hot mot globala satellitnavigationssystem (GNSS), som används för positionering, navigation och tidssynkronisering (PNT) i exempelvis smartphones, transporter och kritisk infrastruktur.
Med hjälp av en maskininlärningsmetod baserad på Deep Q-Networks (DQN) visar presentationen hur GNSS-spoofingattacker och signalstörningar kan upptäckas och klassificeras, med exempel från verkliga incidenter.
Vad är Trustworthy AI?
Trustworthy AI innebär AI-system som går att förstå, kontrollera och ta ansvar för.
I praktiken innebär detta:
- Förstå varför AI fattar ett beslut
- Veta vem som ansvarar för olika system och leverantörer
- Verifiera data, signaler och AI-genererade resultat
- Ha reservlösningar när system eller uppkoppling slutar fungera
Vad du kommer att lära dig
- Viktiga säkerhetsutmaningar i AI-drivna och uppkopplade system
- Vad operationell resiliens innebär i praktiken
- Varför otydligt ansvar ökar cyberrisker
- Hur förklarbar AI förbättrar tillit och kontroll
- Vad EU AI Act innebär för små och medelstora företag
- Hur maskininlärning kan upptäcka GNSS-spoofing och signalstörningar
- Erfarenheter från verkliga GNSS-relaterade störningsincidenter
Detta evenemang är en del av forskningsprojektet TRUST - Enhancing Wireless Communication & Sensing with Secure, Resilient, and Trustworthy Solutions, finansierat med stöd från Interreg Aurora EU-programmet. Projektet är ett samarbete mellan Mittuniversitetet och University of Vaasa.
📅 Datum: 26 maj
🕒 Tid: 09:00 CET och 10:00 EET
📝 Anmälan: Registrera dig via formuläret nedan för att få information om hur du ansluter till webbinariet.
🔊 Detta webbinarium ges på engelska.
Speakers
Kyi Thar, Mid Sweden University
Kyi Thar works as a senior lecturer in computer engineering at Mid Sweden University's research center STC. Expert in machine learning and deep learning and one of the driving forces behind the research project TRUST - which develops the secure data communication of the future using AI.
Noman Chowdhury, University of Vaasa
Noman Chowdhury is a doctoral researcher at the University of Vaasa, focusing on spoofing detection, navigation integrity, and resilient positioning systems. His research addresses critical challenges in securing satellite-based navigation against interference and manipulation, particularly in real-world environments. He works on developing advanced machine learning and multi-sensor solutions to ensure the reliability of positioning systems used in transportation, autonomous technologies, and safety-critical applications.
