Hur kan AI användas för att förstå olika driftsförhållanden i industriella system? Genom sitt examensarbete vid Mittuniversitetet arbetar den italienska studenten Marco Greco med verklig industridata från Bosch för att utveckla energieffektiva AI-lösningar för framtidens industri.
2026-06-18
Hur kan AI användas för att upptäcka fel i industriella processer? Genom sitt examensarbete på Valmet får studenten Ali Gharieb arbeta nära verkliga industribehov – i ett samarbete där forskning och produktutveckling möts.
2026-06-16
Den 9 juni presenterade och försvarade Eiraj Saqib framgångsrikt sin doktorsavhandling "Bottleneck-Aware Optimization of Distributed CNN Inference for Edge-Cloud IoT Systems" och kan nu kalla sig doktor i elektronik.
2026-06-09
På Mittuniversitetet får studenter möjlighet att arbeta med verkliga utmaningar i nära samarbete med företag och forskning. För Karl Backan och Isaac Ntambu Kanda blev examensarbetet tillsammans med GDM en chans att fördjupa sig inom AI och samtidigt bidra till konkreta lösningar för IT-branschen.
2026-06-01
Med bakgrund inom inbyggda system och industriell IoT vill Thomas Bénéteau bidra till robusta AI-modeller för industrin. Vid Mittuniversitetet forskar han nu om hur AI kan stärka järnvägsinfrastruktur och förbättra driftsäkerheten.
2026-05-29
Efter två utbytesperioder vid Mittuniversitetet återvänder Alessandro De Martini som forskningsingenjör i projektet ResilientEdge. Nu vill han kombinera AI och infrastruktur för att stärka företags cybersäkerhet och robusthet.
2026-05-28
Hur påverkar asfalt, miljö och våglängder mätningar av salt på vägbanor? Ett examensarbete vid NTNU i Trondheim och tester inom SENAVIS-projektet ger nya insikter om hur sensorteknik kan fungera i både labb och verkliga miljöer.
2026-05-20
Hur fungerar egentligen den svenska arbetsmarknaden? Under en inspirationsföreläsning i Grönborg fick internationella studenter vid Mittuniversitetet konkreta råd, personliga exempel och verktyg för att ta steget från studier till arbete i Sverige.
2026-05-13
Faeze Zakaryapour Sayyad har hållit sitt halvtidsseminarium, där hon visar forskning om robust och annoteringseffektiv annonsdetektering i dokument under domänskifte. Hennes arbete kombinerar akademiska och industriella perspektiv för att förbättra storskalig medieanalys under verkliga förhållanden.
2026-05-11
Doktoranden Marianthi Adamopoulou presenterade nyligen sin forskning under ett halvtidsseminarium vid Mittuniversitetet. Hennes arbete fokuserar på ljudavbildning och hur djupinlärning kan användas tillsammans med enkla mikrofonuppsättningar för att visualisera och klassificera ljud.
2026-05-07
Sidan uppdaterades 2024-04-02
Sidansvarig:
Sensible Things that Communicate, STC