Smart 6G‑lösning skapa stoppa värmerelaterade rälsproblem
Ensure-projektet utvecklar 6G-baserad, energieffektiv övervakning för avlägsna järnvägssträckor i Norden. Genom AI-baserade temperatursensorer kan farliga solkurvor förutses i tid, vilket stärker säkerhet och drift i ett allt varmare klimat.
De nordiska järnvägarna står inför ökade utmaningar i takt med att klimatet förändras och temperaturvariationerna blir större. Inom det interregionala projektet Ensure 6G utvecklar forskare och industripartners nya lösningar för att skapa robust digital uppkoppling och förebygga värmerelaterade rälsproblem.
Det här ger ett tidigt varningssystem som gör att operatörer kan agera innan en farlig situation uppstår
- Vårt mål är att skapa tillförlitlig digital kommunikation i områden som ofta saknar stabila nät, såsom glesbefolkade regioner i Sverige, Finland och Norge, säger Irida Shallari, forskare vid STC och fortsätter:
- De här miljöerna har långa avstånd, svag infrastruktur och tufft klimat, vilket gör dem extra utmanande.
Ett av projektets mest uppmärksammade forskningsspår handlar om att förutse och motverka så kallade solkurvor – deformationer som uppstår när järnvägsräls expanderar i hög värme. Sommaren 2024 rapporterades flera incidenter längs Malmbanan, något som tydliggjorde behovet av bättre övervakning.
- Vi har tagit fram en kontaktlös, AI-baserad metod som kan förutsäga rälsens temperatur innan den når kritiska nivåer, förklarar Shallari.
- Det här ger ett tidigt varningssystem som gör att operatörer kan agera innan en farlig situation uppstår.
Christer Sunesson från Radio Sverige intervjuar Irida Shallri förra året.
Lösningen kräver inga ingrepp i den befintliga infrastrukturen. I stället kombineras miljödata – såsom lufttemperatur och vind – med mätningar från en liten järnreferensplattform. Med hjälp av ett så kallat soft-sensor-system beräknas rälsens temperatur med hög precision, samtidigt som energi- och kommunikationsbehoven hålls låga.
- Vi vill att tekniken ska fungera även där uppkopplingen är begränsad. Därför har energieffektivitet och enkel implementering varit centrala designkrav, säger Shallari.
Ensure-projektet bygger på samverkan mellan akademi och industri. Mittuniversitetet, University of Oulu och NTNU bidrar med spetskompetens inom 6G, kommunikation och AI. Solita Oy och Starbit tillför erfarenhet av IoT- och AI-lösningar för verkliga miljöer, medan Bron Innovation stöttar regional implementering. Projektet finansieras av Interreg Aurora.
De första resultaten visar också framsteg inom flera delar av framtida 6G-infrastruktur, som semantisk kommunikation och distribuerad AI.
- Alla dessa komponenter gör det möjligt att bygga lätta, intelligenta system som kan öka järnvägssäkerheten, säger Shallari och fortsätter:
- I takt med att värmeböljor och extrema temperaturvariationer blir vanligare kommer behovet av sådana lösningar bara att öka.
De smarta kamerorna mäter temperaturen på rälsen.
Tekniken utvecklas först för de skandinaviska järnvägsnäten, men potentialen är global.
- Överallt där järnvägar utsätts för värmerelaterad deformation finns ett behov av bättre prognoser. Vår ambition är att skapa ett system som är enkelt att skala upp och som kan göra verklig skillnad för järnvägssäkerheten – både här och internationellt, avslutar Shallari.
