Industridoktorandens AI‑forskning förbättrar industrins underhållsarbete
Efter fem år som industridoktorand vid Mittuniversitetet och SCA är Adam Lycksam redo att lägga fram sin avhandling. Med fokus på maskininlärning och prediktivt underhåll har han utvecklat metoder som ska förutse fel i maskiner – och därmed förhindra kostsamma driftstopp inom industrin.
Oplanerade driftstopp är en dyr utmaning för industrin. Därför har Adam Lycksam under sin tid som industridoktorand på SCA fokuserat på att utveckla nya AI-baserade metoder för att förutse och förhindra fel i teknisk utrustning.
– Målet har varit att skapa metoder som verkligen fungerar i den komplexa industriella miljön. Det har krävts en kombination av avancerad maskininlärning och förståelse för processer och maskiner i fabriken, beskriver Adam.
Hans forskning bygger på tre centrala delar: att identifiera fel, att prediktera livslängd - och att bygga upp ett AI-baserat ramverk för prediktivt underhåll som kan hantera de utmaningar som finns i industrin.
Ett av bidragen i avhandlingen är hur förkunskap – så kallad prior knowledge – kan integreras i maskininlärningssystem för att förbättra både precision och tillförlitlighet.
– En stor insikt är värdet i att använda den kunskap vi redan har om maskiner och fel när vi tränar våra modeller. Det är ofta inte optimalt att bara mata in data i ett AI-system. Om vi kombinera djupinlärning med domänkunskap kommer vi att få lösningar som är mer robusta. Här skulle forskningen och industrin kunna samarbeta mer, konstaterar Adam.
Han betonar också att det är viktigt att använda flera typer av datakällor och hybridmodeller – där olika metoder samverkar och därmed skapar mer tillförlitliga resultat.
Forskningsvärlden möter industrins verklighet
Att vara industridoktorand har gett Adam en unik position där han kunnat röra sig mellan forskningsvärlden och industrins verklighet. Det har gjort det möjligt att testa metoder i skarpa miljöer – något som han understryker är oerhört viktigt för att forskningen ska bidra till metoder och verktyg som är relevanta och levererar det industrin behöver.
– Det är först när man testar i verkligheten som man ser vilka lösningar som faktiskt fungerar. Samarbetet med kollegorna på SCA och handledare både från universitetet och företaget har varit avgörande för att kunna nå dit vi är idag, säger han.
Adams handledare på Mittuniversitetet har varit professor Mattias O'Nils, och från industrisidan har Jenny Klöver, gruppchef för IT och operativ teknik på SCA, haft en nyckelroll. Hon ser stor nytta med att ha en industridoktorand knuten till företaget.
– Det har varit oerhört värdefullt att ha en industridoktorand! Förutom närheten till verksamheten, och möjlighet att på bästa sätt förstå den, så har man akademin med nätverket av såväl forskare som andra doktorander till sin hjälp. Vi har inte haft resurser som kunnat arbeta med dessa frågor på ett så fokuserat sätt som Adam har gjort. Det resultat som vi fått kommer att implementeras på flera av våra anläggningar och även utvecklas vidare. Det har skapat mervärde för hela SCA, berättar hon.
Forskning för flera sammanhang
Nu ser Adam fram emot att fortsätta utveckla metoderna i sin nya roll på enheten Centralt digitaliseringsstöd inom SCA-koncernen.
– Min utgångspunkt har hela tiden varit att det ska finnas möjlighet att använda min forskning och att den ska kunna användas i flera sammanhang. Det är viktigt att man bygger upp kunskap och delar med sig av den. I min nya roll på SCA får jag nu fortsätta utveckla metoderna tillsammans med mina kollegor, säger han.
Adam ingår också i företagsforskarskolan Smart Industry Sweden där Mittuniversitetet, Högskolan i Halmstad, Högskolan i Skövde, Högskolan Väst och Jönköping University samarbetar med olika företag genom att anställa industridoktorander. Satsningen finansieras med stöd av KK-stiftelsen.
Välkommen att följa disputationen!
Den 16 juni lägger Adam Lycksam fram sin avhandling.
Tid: kl 13.00.
Plats: Campus Sundsvall, sal C312.
Disputationen kan också följas via Zoom och Youtube.