av
Yuxuan ny doktor i elektronik
Idag presenterade Yuxuan Zhang framgångsrikt sin doktorsavhandling om hur små och energieffektiva AI-system kan användas för att upptäcka skador i byggnader och infrastruktur i ett tidigt skede – innan allvarliga problem uppstår.
Traditionellt har övervakning av samhällsviktiga strukturer, som betongbroar och stora byggnader, krävt stora mängder data och avancerade datorer. Men Yuxuan Zhangs forskning visar att intelligensen kan flyttas närmare själva sensorerna med hjälp av Tiny Machine Learning – små datorer med låg effekt som kan göra avancerad analys i realtid.
- Det här kan öppna upp för helt nya sätt att övervaka kritisk infrastruktur. Med smarta sensorer som är både energieffektiva och noggranna kan vi skapa system som är billigare, mer hållbara och kapabla att driftas i realtid, säger Yuxuan Zhang, nybliven doktor i elektronik vid Mittuniversitetet.
Disputationen ägde rum på Campus Sundsvall. Handledare och ordförande vid disputationen var docent Sebastian Bader från Mittuniversitetet, med professor Bengt Oelmann, även han från Mittuniversitetet, som bihandledare. Opponent var docent Alessandro Pozzebon från universitetet i Padova, Italien. Betygsnämnden bestod av Carol Ann Featherston från Cardiff University i Storbritannien, Rishad Shafik från Newcastle University i Storbritannien och Salman Toor från Uppsala universitet.