Soheib ny doktor i Datateknik

Under de senaste åren har efterfrågan på immersiva och effektiva bildlösningar ökat med tillämpningar inom områden som kräver både mänsklig tolkning och automatiserad datorseende, såsom fjärrstyrning, förstärkt verklighet och telepresence. Soheibs forskning tar upp utmaningarna med att representera och komprimera multisensor-videodata, särskilt i samband med ljusfältsavbildning, som fångar både vinkel- och rumslig information. Ljusfältsavbildning har potential att avsevärt förbättra mänsklig perception och maskinseende genom att erbjuda ytterligare djup- och perspektivledtrådar som traditionell 2D-avbildning saknar. Dock är nuvarande metoder för ljusfältsbildkomprimering ofta beräkningsmässigt krävande och olämpliga för realtids- eller resursbegränsade tillämpningar. Soheibs forskning föreslår ett nytt ramverk baserat på variationell autoencoder (VAE) för ljusfältsbildkomprimering, med syfte att effektivt särskilja rumslig och vinkelmässig information för att underlätta effektiv datarepresentation och komprimering.

Disputationen ägde rum på Campus i Sundsvall. Handledare och ordförande vid disputationen var professor Mårten Sjöström från Mittuniversitetet samt forskningschef Christine Guillemot, INRIA Rennes, Frankrike.  Opponent var professor João Ascenso, Instituto Superior Técnico, Lissabon, Portugal. Betygsnämnden bestod av docent Markus Flierl, KTH, professor Carl Debono, Maltas universitet och docent Giuseppe Valenzise, Université Paris-Saclay, Frankrike.

Läs avhandlingen i Diva