Ny doktorand stärker forskningen inom industriell AI
Med bakgrund inom inbyggda system och industriell IoT vill Thomas Bénéteau bidra till robusta AI-modeller för industrin. Vid Mittuniversitetet forskar han nu om hur AI kan stärka järnvägsinfrastruktur och förbättra driftsäkerheten.
Från Frankrikes Atlantkust till Mittuniversitetet i Sverige – Thomas Bénéteaus väg till forskningen har inte varit spikrak.
Innan han utbildade sig till ingenjör hade han en bakgrund inom ljudteknik. Senare valde han att återvända till studierna och utbildade sig till ingenjör vid ENSTA Bretagne i Frankrike, där han specialiserade sig på inbyggda system.
Under studietiden arbetade han som lärling på ett IoT-företag och kom då i kontakt med artificiell intelligens på allvar.
– Först väcktes mitt intresse genom framväxten av verktyg som Chat GPT, men genom kurser i maskininlärning insåg jag snabbt att AI är mycket bredare än stora språkmodeller. Det handlar också om specialiserade modeller som kan användas i sensorer, inbyggda system och industriella tillämpningar, säger han.
Det var just möjligheten att använda data från verkliga, fysiska system för att förstå, förutse och förbättra deras funktion som lockade honom till forskningen.
Vid Mittuniversitetet deltar han i forskningsprojekten AIRI samt Next Industrial AI där fokus bland annat ligger på prediktiv modellering med hjälp av sensor- och väderdata. Ett särskilt fokus ligger på att förutsäga temperatur på tågrälser – en viktig fråga för järnvägsinfrastruktur, särskilt under sommaren då höga temperaturer kan öka risken för solkurvor och påverka trafiksäkerheten.
En central forskningsutmaning är att utveckla AI-modeller som inte bara är träffsäkra, utan också tillräckligt robusta för att fungera i verkliga industriella miljöer där data ofta är brusiga, ofullständiga eller platsspecifika.
Han ser stor potential för AI inom industrin, men betonar vikten av att välja rätt verktyg för rätt problem.
– De mest användbara AI-systemen kommer inte alltid att vara de mest generella. För många industriella tillämpningar är specialiserade modeller ofta mer relevanta.
Utöver forskningen ser han också fram emot livet i Sverige.
– Alla pratar om vintern och hur tuff den kan vara. Jag ser faktiskt fram emot att uppleva den själv – och kanske få möjlighet att åka skidor i samma stad där jag bor. Det skulle vara första gången.