Examensarbete på Bosch ska ge smartare AI för industrin
Hur kan AI användas för att förstå olika driftsförhållanden i industriella system? Genom sitt examensarbete vid Mittuniversitetet arbetar den italienska studenten Marco Greco med verklig industridata från Bosch för att utveckla energieffektiva AI-lösningar för framtidens industri.
Att göra examensarbete i samarbete med industrin ger möjlighet att arbeta med verkliga utmaningar samtidigt som man bidrar till utvecklingen av ny teknik. För den italienska studenten Marco Greco har examensarbetet vid Mittuniversitetet blivit en chans att kombinera sitt intresse för artificiell intelligens med industriella tillämpningar.
Marco kommer från Modena i Italien och har en kandidatexamen i mekatronik samt studier i elektronik vid universitetet i Padua. Intresset för industriella AI-tillämpningar ledde honom till Mittuniversitetet och ett examensprojekt inom AI, mätteknik och digital signalanalys.
- Jag är mycket tacksam för den här möjligheten och ser fram emot att arbeta direkt med tillämpade industriella dataset från en verklig Bosch-motor, säger Marco Greco.
I examensarbetet undersöker han hur moderna AI- och maskininlärningsmodeller kan användas för att identifiera och gruppera olika driftsförhållanden för en elmotor under normala förhållanden. Modellerna testas på data från Bosch och utvecklas med målet att kunna användas i inbyggda system där både noggrannhet och låg energiförbrukning är avgörande.
Målet är att under tre månader ta fram en fungerande prototyp som kan klassificera olika exekveringsmönster i inbyggda system. Resultaten ska fungera som en grund för framtida forskning och vidareutveckling inom området.
Examensarbetet är ett exempel på hur forskning, utbildning och industri kan samverka för att utveckla framtidens intelligenta system. Genom att arbeta med verkliga industridata får studenter möjlighet att omsätta teori i praktiken samtidigt som företagen får tillgång till ny kunskap och innovativa lösningar.
Mer information
Examensarbetet genomförs inom ramen för forskningsprogrammet NIIT – Nästa generations Industriella IoT, där Mittuniversitetet och industripartners tillsammans utvecklar teknik och metoder för framtidens digitaliserade processindustri. Programmet fokuserar bland annat på AI, distribuerad dataanalys och intelligenta industriella IoT-lösningar. Läs mer om NIIT här.