Examensarbete på Valmet kopplar AI till verkliga industriutmaningar
Hur kan AI användas för att upptäcka fel i industriella processer? Genom sitt examensarbete på Valmet får studenten Ali Gharieb arbeta nära verkliga industribehov – i ett samarbete där forskning och produktutveckling möts.
Att göra examensarbete tillsammans med ett företag ger möjlighet att arbeta med verkliga utmaningar och samtidigt bidra till utvecklingen av ny teknik. För civilingenjörsstudenten Ali Gharieb vid Mittuniversitetet har examensarbetet på Valmet blivit en chans att kombinera AI, intelligenta system och industriella tillämpningar.
I sitt examensarbete utvecklar han en AI-modell för att detektera och klassificera sensorfel i industriella processer. Målet är att systemet ska kunna skilja på fel i själva processen och situationer där en enskild sensor ger felaktiga värden.
- Jag tycker att det är ett oerhört intressant forskningsområde där tekniska lösningar kan kopplas till verkliga industriella utmaningar och ge en positiv påverkan på samhället, säger Ali Gharieb.
Arbetet är kopplat till Valmets utveckling av digitala tvillingar – matematiska modeller som efterliknar industriella processer och kan användas för exempelvis analyser, operatörsträning och så kallade soft sensors.
- Eftersom mycket av analyser och prediktioner i en massafabrik baseras på mätgivare är det mycket viktigt att kunna detektera givarfel och andra störningar för att få tillförlitliga resultat, säger Lars Almkvist på Valmet.
Felaktiga givare kan annars påverka analyser och modeller negativt och behöver därför identifieras och hanteras.
- Att bygga upp en metodik för att hitta defekta givare och hantera felaktig mätdata är av stor betydelse för att kunna utveckla våra digitala tvillingar vidare, säger Lars Almkvist.
Examensarbetare och industridoktorander kan stötta med grundforskning inom områden som är relevanta för vår produktutveckling. Det är ett viktigt samarbete för oss
För Valmet är samarbetet med universitet också viktigt ur ett långsiktigt perspektiv.
- Examensarbetare och industridoktorander kan stötta med grundforskning inom områden som är relevanta för vår produktutveckling. Det är ett viktigt samarbete för oss, säger Lars Almkvist.
För Ali Gharieb har examensarbetet inneburit en möjlighet att arbeta nära industrin och samtidigt fördjupa sig inom ett område han vill fortsätta utvecklas inom även efter studierna.
Mer information
Examensarbetet genomförs inom ramen för forskningsprogrammet NIIT – Nästa generations Industriella IoT, där Mittuniversitetet och industripartners tillsammans utvecklar teknik och metoder för framtidens digitaliserade processindustri.