Från spelutveckling och matteintresse till AI‑experter

Från spelutveckling och matteintresse till AI och datateknik

Karl och Isaac går sista året på Civilingenjör i datateknik och gör sina examensarbeten med handledning av industridoktoranden Björn Norén på GDM tillsammans med forskaren Stefan Forsström på Mittuniversitetet.

För Karl började teknikintresset tidigt.

- Jag började bygga egna dataspel redan när jag var 12–13 år och har länge varit intresserad av programmering och spelmotorer. Flera i min familj har läst till civilingenjör och rekommenderade Mittuniversitetet, berättar han.

Isaac hittade utbildningen från ett annat håll.

- Jag gillade matte och elektronik men hade inte samma tekniska bakgrund. Datateknik var faktiskt mitt tredje val efter gymnasiet men det blev snabbt väldigt intressant. Det är roligt att kunna förverkliga sina idéer genom programmering och se hur mycket man utvecklas under utbildningen, berättar Isaac.

Examensarbeten inom AI och dataanalys

Både Karls och Isaacs examensarbeten fokuserar på hur AI och dataanalys kan effektivisera arbetsflöden och beslutsfattande.

Karl arbetar med att utveckla AI-modeller som hjälper GDM:s supportorganisation att snabbare prioritera inkommande IT-ärenden.

- Supporten får in stora mängder ärenden dygnet runt. Jag har utvecklat och jämfört olika AI-modeller som automatiskt kan klassificera ärenden utifrån beskrivningen och bedöma hur akuta de är. Vi testade bland annat LLM-modeller, supervised learning och klustringsmodeller. Flera av modellerna presterade mycket bra, med över 90 procents träffsäkerhet, berättar Karl.

Lösningen är nu redo för integrering i GDM:s system och skulle kunna användas för att effektivisera prioriteringen av supportärenden.

Isaacs examensarbete handlar om att identifiera flaskhalsar i arbetsflöden med hjälp av AI.

- GDM hanterar tiotusentals ärenden och det är svårt att manuellt analysera var de kan fastna i processen. Jag har byggt och utvärderat AI-modeller som kan identifiera mönster och flaskhalsar i arbetsflödena. Arbetet har varit väldigt lärorikt eftersom jag fått sätta mig in i nya tekniker som grafneurala nätverk, GNN och samtidigt få förmånen att arbeta med verklig data från företaget, berättar Isaac.

Nära samarbete mellan universitet och näringsliv

För Björn Norén, industridoktorand på GDM, är examensarbeten en viktig del av både verksamhetsutveckling och forskning.

- Examensarbetena ger oss på GDM möjlighet att utforska verkliga problem på djupet tillsammans med studenterna. Resultaten kan både skapa praktisk nytta för företaget och bidra till forskning inom området.

Karl lyfter också fram värdet av att ha en handledare med erfarenhet från både akademi och industri.

- Björn har förståelse för både företagets behov och hur processen kring ett examensarbete fungerar. Dessutom har det varit värdefullt att få arbetslivserfarenhet och bygga nätverk inför examen, säger Karl.

Redo för nästa steg

Nu väntar presentation av exjobben och opponering innan Karl och Isaac tar examen som civilingenjörer i datateknik.

Isaac vill fortsätta utvecklas inom AI, ett område där efterfrågan på kompetens är stor.

- AI utvecklas snabbt och det finns stora möjligheter inom området. Jag vill fortsätta bygga vidare på den kunskap jag fått under utbildningen och examensarbetet, säger Isaac.

Karl ser också examensarbetet som en viktig erfarenhet inför framtiden.

- Att få arbeta med riktiga problem och riktiga data har varit väldigt utvecklande. Jag kommer definitivt fortsätta arbeta med programmering och utveckla egna projekt framöver, avslutar Karl.