Ny GPU‑infrastruktur stärker Resilient Edge‑forskningen vid Oulu universitet
Oulu universitet har utökat sin datorinfrastruktur för ResilientEdge-projektet med en ny högpresterande arbetsstation utrustad med två NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU:er som donerats genom NVIDIA Academic Grant Program.
GPU:erna har installerats i en Lenovo ThinkStation P8, kopplad till en andra dator utrustad med två NVIDIA RTX 5090-GPU:er. Tillsammans bildar systemen ett kompakt experimentellt datorkluster för forskning om resilient edge computing och distribuerad AI.
Infrastrukturen stödjer Resilient Edge, ett gränsöverskridande forskningsprojekt lett av Mittuniversitetet i samarbete med Oulus universitet. Projektet utvecklar säkra och anpassningsbara edge-computing-lösningar för tillämpningar som industriell IoT, tillverkning, logistik och smarta byggnader.
Edge computing för databehandlingen närmare där data genereras, vilket minskar latens och beroende av fjärrmolntjänster. Resilient Edge undersöker hur distribuerade system kan fortsätta fungera när nätverksanslutningar eller datorresurser fallerar, en särskild utmaning i avlägsna områden som norra Aurora-regionen.
"Den viktiga aspekten för Resilient Edge är att detta ger oss en verklig distribuerad datormiljö där vi kan experimentera med resiliens," säger Miguel Bordallo López, professor vid Oulu-universitetet. "Vi kan studera hur AI-arbetsbelastningar kan fördelas mellan olika maskiner, hur beräkningar kan flyttas när resurser blir otillgängliga, och hur tjänster kan fortsätta fungera under förändrade förhållanden."
Infrastrukturen gör det möjligt för forskare att testa distribuerad databehandling, resursallokering och resilienta AI-tjänster innan de går vidare till större demonstrationer och industriella tillämpningar.
"Motståndskraft handlar inte bara om att ha kraftfull hårdvara. Det handlar om att designa system som kan fortsätta att tillhandahålla användbara tjänster när förhållandena förändras," säger Bordallo López. "Med flera GPU-utrustade maskiner tillgängliga som edge-noder kan vi återskapa dessa situationer experimentellt och utveckla metoder för att göra distribuerade AI-system mer robusta."
De två NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell-GPU:erna tilldelades Oulu universitet genom NVIDIA Academic Grant Program för att stödja forskning om GPU-accelererad simulering, AI och digitala tvillingar. Deras integration utökar testmiljön Resilient Edge för distribuerad och resilient databehandling.
Med stöd av Interreg Aurora pågår Resilient Edge från 2025 till 2028 och syftar till att stärka digital motståndskraft genom säkra, effektiva edge-computing-lösningar för verkliga tillämpningar.
Forskningen stöds av NVIDIA Academic Grant Program med NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell-GPU:er.