Datateknik AV, Avancerade nätverkskoncept, 6 hp

Syfte

Kursen syftar till att utveckla teoretiska och praktiska kunskaper om nuvarande och framtida nätverkskoncept, teknologier och arkitekturer. Genom att tillhandahålla djupgående kunskaper om TCP/IP-protokollsviten, avancerade transportprotokoll, nätverksroutningsalgoritmer, multimedia- och innehållsdistribution och framväxande nätverksparadigm som mjukvarudefinierat nätverk (SDN), nätverksfunktionsvirtualisering (NFV) och tidskänsliga nätverk (TSN)/DetNet, förbereder kursen deltagarna för expertroller inom nätverksdesign, utvärdering och förvaltning.

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

• designa, analysera och utvärdera avancerade nätverkstekniker och arkitekturer
• analysera, tillämpa och utvärdera TCP/IP-familjens protokoll
• beskriva metoder och kategorisera problem relaterade till tillförlitlig transport, tidsfördröjning, flödeskontroll och hantering av trafikstockningar
• utvärdera och jämföra metoder för distribution av multimedia på Internet och relaterade protokoll
• beskriva och reflektera över teknologier för trådbunden och trådlös kommunikation
• analysera principerna för SDN och NFV, inklusive deras arkitektur, protokoll och öppen källkodslösningar som OpenFlow
• tillämpa SDN/NFV-koncept inom nätverksautomation, orkestrering, cellulära system och industriella nätverk
• studera principerna och tillämpningarna av TSN och DetNet för att uppnå end-to-end deterministisk kommunikation över både trådbundna och trådlösa nätverk

Innehåll

• Introduktion till nuvarande och framtida internetarkitektur och protokoll (klient-server, P2P, hierarkisk nätverksdesign)
• TCP/IP-protokollsvit, inklusive traditionella och avancerade transportprotokoll (TCP, UDP, MPTCP, QUIC och SRv6) och relaterade mekanismer för överbelastningskontroll
• Routingprotokoll/algoritm för nätverkslager (t.ex. IPv4, IPv6, NAT, Link-State, Distance-Vector, BGP)
• Multimedia, innehållsdistributionsnätverk (CDN) och innehållscentrerade nätverk (CCN)
• Introduktion till SDN och NFV, och lösningarna med öppen källkod (t.ex. Open Flow för nätverksautomation och orkestrering)
• Cellulär kärna och edge/access-nätverk
• SDN och NFV i cellulära system och industriella nätverk
• TSN/DetNet för end-to-end deterministisk kommunikation över trådbundna/trådlösa nätverk

Behörighet

Datateknik GR (AB), 45 hp, inkluderande Datornätverk, 6 hp. Matematik GR (A), 15 hp.

Urvalsregler

Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.

Undervisning

Undervisning består av cirka: 30 timmar (19%) föreläsningar och 24 timmar (15%) laborationer. Resterande cirka 106 timmar (66%) av kurstiden är studietid utan lärare som studenten ska ägna åt inläsning av litteratur, förberedelse för laboration, eget laborerande och tentamensförberedelser.

Examination

L101: Laborationer, 1,5 hp
Betygsskala: Tvågradig skala

T101: Skriftlig tentamen, 4,5 hp
Betygsskala: Sju-gradig skala, A-F o Fx

Länk till ämnesspecifika betygskriterier: [www.miun.se/betygskriterier](<https: www.miun.se/betygskriterier="">).



Om en student har ett besked från samordnaren vid Mittuniversitetet om pedagogiskt stöd vid funktionsnedsättning, har examinator rätt att ge anpassad examination för studenten.
</https:>

Begränsning av examination

Studenter registrerade på denna version av kursplan har rätt att examineras 3 gånger inom loppet av 1 år enligt angivna examinationsformer. Därefter gäller examinationsform enligt senast gällande version av kursplan.

Betygsskala

Sju-gradig skala, A-F o Fx

Övrig information

Denna kurs kan inte ingå i samma examen som kurs med kod DT092G, DTAC26 eller DT052A.