Första kullen inom Visuell AI visar vägen från utbildning till jobb
Den första kullen studenter inom Mittuniversitetets satsning på Visuell AI har nu presenterat sina examensarbeten. Sex av åtta studenter har redan fått jobb, flera på de företag som de samarbetat med under examensarbetet.
Visuell AI är ett område i snabb utveckling där tekniker inom bland annat datorseende, bildbehandling och artificiell intelligens kombineras för att få datorer att tolka och förstå bilder och video. Vid Mittuniversitetet bedrivs både forskning och utbildning inom området, med nära samverkan med näringslivet.
– Vi undervisar i den senaste tekniken som efterfrågas av branschen och får ofta höra från företagen att våra studenter ligger i framkant när de gör sina examensarbeten. Det är nog en viktig anledning till att många väljer att anställa våra studenter direkt efteråt, säger Prof. Mårten Sjöström, ansvarig för inriktningen Visuell AI vid Mittuniversitetet.
Den första kullen består av åtta studenter – tre från civilingenjörsprogrammet i datateknik och fem från Erasmus Mundus Joint Master’s Programme in Imaging.
AI som kan upptäcka skador på bussar
En av studenterna är Carlos Daniel Silva Puente, som läst Erasmus Mundus-programmet och gjort sitt examensarbete i samarbete med Observit i Sundsvall. Hans arbete har handlat om hur AI kan användas för att automatiskt upptäcka skador på bussar med hjälp av kameror.
I stället för att skicka bilddata till molnet har Carlos undersökt hur AI-modeller kan köras direkt i kameran. Det kan minska mängden data som behöver skickas och därmed både sänka kostnader och göra lösningen mer effektiv.
Carlos Daniel Silva Puente, student vid Erasmus Mundus gemensamma masterprogram i bilddiagnostik.
– Det finns många begränsningar när man ska göra den här typen av bearbetning direkt i kameran, men det var väldigt intressant att arbeta med, säger Carlos Daniel Silva Puente.
Efter examensarbetet fortsätter han på Observit, där han nu arbetar med AI och kamerabaserade lösningar.
– Jag kan fortsätta arbeta med det jag gjorde i examensarbetet och utveckla det vidare i full skala i framtiden, säger han.
AI som hjälper till att hitta rätt i videomaterialet
För Taha Khudher, som läser civilingenjörsprogrammet i datateknik, har examensarbetet handlat om hur AI kan användas för att söka efter specifika händelser i stora mängder videomaterial.
Med hjälp av en visuell AI-modell kan en lång video analyseras för att hitta exempelvis en viss person, aktivitet eller händelse. Tekniken skulle bland annat kunna användas inom forensiska utredningar för att snabbare hitta relevant material i omfattande videomängder.
En skärmdump från Tahas arbete med Visual AI för att identifiera aktiviteter i videor.
Taha har genomfört arbetet med stöd av Knowit och har nu själv börjat arbeta på företaget som AI-konsult.
– Jag har varit på alla företagsmässor som Mittuniversitetet har haft. När man sedan söker jobb känner företagen redan till vem man är. Det har varit en stor faktor, tillsammans med utbildningen, säger han.
Taha Khudher, student på Civilingenjörsprogrammet i datateknik med inriktning visuell AI.
Ett område där utvecklingen går snabbt
För Mårten Sjöström är studenternas etablering på arbetsmarknaden också ett kvitto på att utbildningen ligger nära den tekniska utvecklingen och företagens behov.
– Vi har lyckats skapa en utbildning med fokus på teknik som verkligen efterfrågas. Vi är experter på datorseende och bildbehandling och på att kombinera de teknikerna med maskin- och djupinlärning. Det är ett progressivt område som kräver att vi som utbildare hela tiden är på tårna.
En viktig del är samarbetet med företag, både för att förstå vilka kompetenser som efterfrågas och för att skapa relevanta examensarbeten. Observit är ett exempel på företag som samarbetar med Mittuniversitetet inom området.
– Vi samarbetar med företag för att lyssna av branschen och få in relevanta examensarbeten. Samtidigt arbetar vi hela tiden med att utveckla våra kurser och hålla dem aktuella, säger Mårten Sjöström.
Ambitionen framåt är att fortsätta utveckla Visuell AI och stärka samarbetet både med näringslivet och internationella universitet.
För den första kullen har vägen från utbildning till arbetsliv redan tagits.
Läs mer om Erasmus Mundus Joint Master's Programme in Imaging