ResilientEdge‑forskning presenterades vid internationell IoT‑konferens i Rom
Forskning med koppling till ResilientEdge presenterades vid IEEE MetroInd4.0&IoT i Rom. Tre forskare med koppling till Mittuniversitetet bidrog med resultat inom bland annat post-kvantkryptografi, energieffektiv AI och analys av IoT-data.
Vid konferensen IEEE MetroInd4.0&IoT, som arrangerades av Università Campus Bio-Medico di Roma, presenterades tre forskningsarbeten med koppling till ResilientEdge-projektet. Bidragen kom från Alessandro De Martini samt de tidigare internationella Mittuniversitetsstudenterna Riccardo Aldrovandi och Arnab Mukhopadhyay.
Alessandro De Martini, forskare vid Mittuniversitetet, presenterade ”Energy-Efficient Federated Learning from Sensor Data on Resource-Constrained IoT Devices”. Arbetet fokuserar på hur federerad maskininlärning kan användas på resursbegränsade IoT-enheter på ett energieffektivt sätt.
– Konferensen var ett bra tillfälle att diskutera hur vi kan kombinera maskininlärning med IoT-enheter som har begränsade resurser. Energieffektivitet är avgörande om tekniken ska kunna användas i stor skala, säger Alessandro De Martini.
Riccardo Aldrovandi presenterade ”Evaluating Post-Quantum TLS Performance for the Internet of Things Using Raspberry Pi Devices”, som undersöker prestandan hos post-kvantkryptografi i IoT-miljöer med Raspberry Pi-enheter.
Arnab Mukhopadhyay presenterade ”Exploring Geometry-Aware Pattern Discovery Using Matrix Profile on Multivariate IoT Data”, som handlar om metoder för att upptäcka mönster i multivariata IoT-data.
Konferensen gav möjlighet att diskutera forskningsresultaten med den internationella forskningsmiljön och få återkoppling på det fortsatta arbetet inom ResilientEdge.
– Diskussionerna om IoT-arkitekturer, mätteknik och tillförlitlighet i edge-system gav oss värdefulla perspektiv som vi kan ta med oss i det fortsatta arbetet inom ResilientEdge, säger Alessandro De Martini.
De tekniska diskussionerna vid konferensen bidrar därmed med nya perspektiv till den fortsatta utvecklingen av ResilientEdge vid forskningscentret STC.