Examination & bedömning

Examinationer kan utformas för att främja studenters lärande, ge mer träffsäker återkoppling och skapa bedömningsformer som fungerar väl även i en tid där AI är en självklar del av studenternas verktygslåda. Det visar ett antal utvecklingsprojekt.

Projekten visar:

Examinera tillämpning och analys – autentiska, kontextbundna och flerstegsbaserade uppgifter är ofta mer robusta än uppgifter som främst testar återgivning av kunskap.
Arbeta systematiskt med formativ återkoppling – struktur och återanvändning av feedback kan ge studenter snabbare och mer användbart stöd i lärprocessen.
Variera examinationsformerna – poddar, muntliga presentationer och andra studentproducerade format kan ge nya möjligheter att visa kunskap och förståelse.
Låt bedömningen stödja lärandet – använd examinationer som hjälper studenter att utveckla sitt resonemang, inte bara visa vad de redan kan.
Utforma examinationer med AI i åtanke – fundera över vilka kunskaper och förmågor som ska bedömas och hur studenterna bäst kan visa dessa.

AI-resistenta examinationer - Uppgifter där studenter behöver visa egen förståelse, tillämpning och kritiskt tänkande

Projektet Resiliens av examinationer mot AI verktyg undersökte hur väl generativ AI kan lösa olika typer av examinationsuppgifter och vilka typer av examinationer som är mer eller mindre känsliga för AI-användning. Resultaten visar att AI ofta klarar uppgifter som testar faktakunskaper, begreppsförståelse och etablerade arbetsmetoder, men har betydligt svårare för uppgifter som kräver tillämpning i autentiska sammanhang, analys av specifika situationer, praktiskt arbete eller kombination av flera kunskapsområden.

Projektet visar också att fokus bör flyttas från att försöka förhindra AI-användning till att utforma examinationer som kräver studentens egen förståelse, problemlösning och ämneskunskap. Samtidigt framkommer behovet av tydliga riktlinjer för AI-användning och dialog med studenter om akademisk integritet.

Tips om AI-resistenta examinationer

Examinera tillämpning, inte bara återgivning – uppgifter som kräver att studenter använder kunskap i nya eller autentiska situationer är ofta mer robusta mot AI.
Låt studenter kombinera flera kunskaper – komplexa uppgifter där olika begrepp, teorier eller moment måste integreras är svårare för AI att lösa.
Synliggör studentens process – låt studenten redovisa resonemang, val och arbetsgång, inte bara slutresultatet.
Använd autentiska och ämnesspecifika uppgifter – lokala data, specifika fall eller praktiska moment gör examinationen mindre beroende av generiska AI-svar.
Diskutera AI öppet med studenterna – tydliga riktlinjer och samtal om akademisk integritet minskar osäkerheten kring vad som är tillåtet.
Lär studenterna att granska AI:s svar kritiskt – AI kan ge övertygande men felaktiga svar och bör inte behandlas som en säker kunskapskälla.
Se över examinationen regelbundet – AI-verktygen utvecklas snabbt, vilket innebär att examinationsformer behöver utvärderas och anpassas kontinuerligt

Skapa individuell återkoppling på kortare tid

FAMS-projektet har utvecklat ett system för att hjälpa lärare skapa individuell och formativ återkoppling mer effektivt. Genom att bygga upp ett återanvändbart bibliotek av feedback kopplat till specifika lärandemål och bedömningsaspekter kan lärare generera högkvalitativ, konsekvent och personlig återkoppling även i större studentgrupper.

Projektet visar att digitalt stöd kan minska tiden för återkoppling från veckor till dagar, samtidigt som återkopplingens kvalitet bibehålls. En central idé är att återkoppling ska vara formativ, riktad mot specifika delar av studentens arbete och användbar för fortsatt lärande.

Poddar för att utforska samiska perspektiv

Projektet Samiska perspektiv i naturvetenskaplig och teknisk undervisning utvecklar undervisning om samiska perspektiv inom naturvetenskap och teknik på lärarutbildningen. Genom att koppla samman samiska perspektiv med lärande för hållbar utveckling vill projektet ge blivande lärare fler sätt att undervisa om natur, teknik och hållbarhetsfrågor. Som en del av undervisningen utvecklas också en examination där studenterna producerar poddar som bearbetar och kommunicerar ämnesinnehållet.

Målet är att ge lärarstudenterna fler perspektiv på undervisning samtidigt som de får erfarenhet av att använda kreativa och kommunikativa examinationsformer.

Sök

Andra söktjänster