Datateknik GR (C), Artificiell Intelligens för agenter, 7,5 hp
Observera att litteraturen i kursplanen kan ändras/revideras fram till:
• 1 juni för en kurs som startar på höstterminen
• 15 november för en kurs som startar på vårterminen
• 1 april för en kurs som startar på sommaren
Skriv ut eller spara kursplanen som PDF
Du kan enkelt skriva ut en kursplan direkt från webbsidan. Använd kortkommandot ctrl+p (Windows) eller command+p (Mac). I nästa steg väljer du om du vill skriva ut eller spara kursplanen som PDF.
För en nedlagd kurs kan eventuell information om avvecklingsperiod hittas under rubriken "Övergångsregel" i senaste versionen av kursplanen.
Kursplan för:
Datateknik GR (C), Artificiell Intelligens för agenter, 7,5 hp
Computer Engineering BA (C), Artificial Intelligence for Agents, 7.5 credits
Allmänna data om kursen
- Kurskod: DT175G
- Ämne huvudområde: Datateknik
- Nivå: Grundnivå
- Progression: (C)
- Högskolepoäng: 7,5
- Fördjupning vs. Examen: G2F - Kursen ligger på grundnivå och fordrar minst 60 hp kurs(er) på grundnivå som förkunskapskrav.
- Utbildningsområde: Teknik 100%
- Ansvarig fakultet: Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier
- Ansvarig institution: Kommunikation, kvalitetsteknik och informationssystem
- Fastställd: 2019-04-29
- Senast ändrad: 2023-03-15
- Giltig fr.o.m: 2023-08-07
Syfte
Kursens syfte är att ge en allmän orientering om artificiell intelligens med fokus mot begrepp och metoder för design av intelligenta agenter.
Lärandemål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna:
- beskriva och exemplifiera delområden inom Artificiell Intelligens,
- beskriva miljöer för intelligenta agenter,
- lösa problem, där lösningsalgoritmen ej är känd i förväg,
- välja och motivera rätt typ av agent för problem/miljö.
- exemplifiera och kategorisera sökstrategier.
Innehåll
- Översikt över området Artificiell Intelligens
- Design och typer av Intelligenta Agenter
- Heuristisk optimering
- Sökstrategier
- Spel AI (Zero-Sum-Games)
- Villkorsproblem
Behörighet
Datateknik GR (AB), 60 hp, varav lägst 22,5 hp inom programmering och minst 7,5 hp inom diskret Matematik.
Urvalsregler
Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.
Undervisning
Kursen kan genomföras som campuskurs eller som webbaserad distanskurs utan samlingar. Olika genomföranden ställer olika krav på lärare och student. Vid varje kurstillfälle framgår vilken undervisningsform som kommer att tillämpas.
Allt kursmaterial presenteras via en webbaserad undervisningsplattform. Handledning ges via den aktuella undervisningsplattformen.
Examination
L101: Laborationer, 4,5 hp
Betygsskala: Underkänd (U) eller Godkänd (G)
T101: Tentamen, 3 hp
Betygsskala: På kursen ges något av betygen A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.
Betygskriterier för ämnet finns på www.miun.se/betygskriterier.
Om en student har ett besked från samordnaren vid Mittuniversitetet om pedagogiskt stöd vid funktionsnedsättning, har examinator rätt att ge anpassad examination för studenten.
Begränsning av examination
Studenter registrerade på denna version av kursplan har rätt att examineras 3 gånger inom loppet av 1 år enligt angivna examinationsformer. Därefter gäller examinationsform enligt senast gällande version av kursplan.
Betygsskala
På kursen ges något av betygen A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.
Övrig information
Denna kurs kan inte ingå i samma examen som kurs med kod DTAC23 eller DT089G samt DT015A.
Litteratur
Obligatorisk litteratur
- Författare/red: Stuart Russell and Peter Norvig
- Titel: Artificial Intelligence; A Modern Approach
- Upplaga: Senaste upplaga
- Förlag: Prentice Hall