Matematisk statistik GR (A), Statistisk inferensteori, 7,5 hp
Observera att kurslitteraturen kan ändras/revideras fram till:
• 1 juni för en kurs som startar på höstterminen
• 15 november för en kurs som startar på vårterminen
• 1 april för en kurs som startar på sommaren
Skriv ut eller spara kursplanen som PDF
Du kan enkelt skriva ut en kursplan direkt från webbsidan. Använd kortkommandot ctrl+p (Windows) eller command+p (Mac). I nästa steg väljer du om du vill skriva ut eller spara kursplanen som PDF.
För en nedlagd kurs kan eventuell information om avvecklingsperiod hittas under rubriken "Övergångsregel" i senaste versionen av kursplanen.
Kursplanen är nedlagd
Kursplan för:
Matematisk statistik GR (A), Statistisk inferensteori, 7,5 hp
Mathematical Statistics BA (A), Statistical Inference, 7,5 higher education credits
Allmänna data om kursen
- Kurskod:MS004G
- Ämne huvudområde:Matematisk statistik
- Nivå:Grundnivå
- Progression:(A)
- Högskolepoäng:7,5
- Fördjupning vs. Examen:- - Ingen angiven
- Utbildningsområde:Naturvetenskap 100%
- Ansvarig fakultet:Huvudområdet för naturvetenskap, teknik och medier
- Ansvarig institution:Institutionen för teknik, fysik och matematik
- Fastställd:2007-03-29
- Senast ändrad:2008-01-16
- Giltig fr.o.m:2007-09-03
Syfte
Studenten skall inse att ett statistiskt betraktelsesätt är nödvändigt vid planering av undersökningar och vid analys av mätdata. Studenten skall också se datorn som ett naturligt redskap i såväl dataanalysen som i utforskandet av olika modellansatser.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten
- utifrån frågeställning kunna välja och använda en lämplig grafisk metod för databeskrivning samt tolka resultat
- kunna genomföra en enkel och multipel regressionsanalys inklusive residualanalys, samt kunna tolka prediktions(prognos) intervall
- utifrån en problemställning ange en lämplig metod för skattning av okända parametrar samt kunna beräkna egenskaper hos skattningen
- kunna ställa upp enkla statistiska modeller för några konkreta situationer samt testa hypoteser om modellparametrar
- kunna genomföra ett grundläggande chi-2 test, homogenitetstest och test av en given fördelning
- kunna genomföra variansanalys med ensidig och tvåsidig indelning och tolka resultat.
Innehåll
Datainsamling och statistiska undersökningar. Grafiska metoder i beskrivande statistik. Principer för punktskattning. Skattning av sannolikhetsfunktion, täthetsfunktion och fördelningsfunktion. Skattning av parametrar med a priori-fördelning. Samband mellan hypotesprövning och intevallskattning. Icke-parametriska skattningsmetoder.
Signifikantens praktiska värde. Orientering om beslutsteori. Variansanalys: Ensidig och Tvåsidig indelning. Multipel regressionanalys. Statistisk analys av livslängdsdata. Planering av statistiska undersökningar.
Jämförande undersökningar: enfaktor och flerfaktor experiment.
Behörighet
Matematisk statistik GR (A), Sannolikhetsteori, 7,5 hp
Urvalsregler
Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.
Undervisning
Självstudier och lärarledda sammankomster, eventuellt kombinerade med andra undervisningsformer.
Examination
I regel skriftlig tentamen. Inlämningsuppgifter och/eller muntlig tentamen kan förekomma.
Betygskriterier för ämnet finns på www.miun.se/betygskriterier.
Betygsskala
På kursen ges något av betygen A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.
Litteratur
Obligatorisk litteratur
- Författare/red: Gunnar Blom, Björn Holmquist
- Titel: Statistik teori med tillämpningar
- Upplaga: Senaste