Matematisk statistik B, Statistisk försöksplanering, 5 poäng

Syfte

I de allra flesta forskningsprojekt behöver man utföra försök. Statistisk försöksplanering blir ett allt viktigare hjälpmedel i takt med att kraven på kostnadseffektivitet och kortare ledtider ökar. Det gäller att träffa rätt så fort som möjligt. En strukturering av den experimentella verksamheten går också hand i hand med en allt större fokusering på kvalitetsrutiner.
Kursen behandlar ett antal problem ur multivariat synvinkel. I grunden är nästan alla problem multivariata (dvs flera variabler påverkar resultatet) oavsett om det handlar om livsmedelskvalitet, pappersegenskaper, robusthet hos en värmeväxlare, syntesutbyte eller järnmalmspellets beskaffenhet. Kvalitet hos en produkt eller metod beskrivs ofta med många resultatvariabler. Att analysera och optimera flera resultatvariabler är ett av kursens huvudtema.
Målsättningen är att lära studenterna varför och hur man använder statistisk försöksplanering. Metodik för sållning, responsytemodellering, optimering och robusthetsapplikationer får du också lära dig.

Innehåll

Kursen har följande moment:* Introduktion till försöksplanering. Hur och när skall försöksplanering användas?Problemformulering: val av mål, faktorer, responser, typ av modell samt design* Fullständiga faktorförsök – grunden till alla försöksplaner* Analys av fullständiga faktorförsök I: inspektion av mätdata, regressionsanalys och modelltolkning* Analys av fullständiga faktorförsök II: felsökning – t.ex. kurvatur och avvikande experiment (ANOVA)* Sållningsdesigner: vilka faktorer har störst betydelse och hur skall de varieras? (reducerade faktorförsök, sammanblandning)* Vad skall man göra efter sållning: optimering eller modifiering av designen? (inter- extrapolation, gradientmetodik, fold-over)* Användning av optimerare* Optimeringsdesigner: hur hittar man optimum eller en kompromiss? (RSM: CCF, CCC)* Robusthetsdesigner – verifiera att metoden eller processen är robust (FrF, Placket-Burman)* I mån av tid: D-optimala försöksplaner, Blockning, Box-Behnken-planerKvalitativa faktorer

Behörighet

Basal statistisk kännedom om medelvärde, varians, korrelation och signifikans samt viss uppfattning om univariata stokastiska modeller/fördelningar, 80 p akademisk grundutbildning

Urvalsregler

Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen

Undervisning

Undervisningen omfattar föreläsningar och datorövningar.

Examination

Examination sker genom skriftlig tentamen, eget arbete med rapport, samt övningar på givna och egna data, inkl försök mot processimulator.

Betygsskala

Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl Godkänd (VG)