Statistik GR (A), Grundkurs, 15 hp

Syfte

Kursen ska ge en grund för att tillämpa statistisk metod i olika ämnesområden och för vidare studier i statistik.

Lärandemål

Efter genomförd kurs ska deltagaren kunna:
- planlägga en enkel statistisk undersökning utifrån ett givet informationsbehov
- sammanställa, analysera och tolka ett givet datamaterial med grundläggande statistisk beskrivning i en och två dimensioner med användande av lämpliga diagram, tabeller och statistiska mått
- formulera och lösa sannolikhetsproblem genom att tillämpa grundläggande sannolikhetslagar och teorier för sannolikhetsfördelningar
- analysera ett givet datamaterial i en och två dimensioner med användande av sannolikhetsbaserad inferensmetoder och ta ställning till användbarheten i olika metoder vid olika förutsättningar

Innehåll

Datainsamling och problem i samband med detta - Data collection and related problems

Statistisk beskrivning i en och två dimensioner - Discriptive statistics in one and two dimensions
- Beskrivning i en dimension och med tidsserier
- Korrelation och enkel linjär regression
- Korstabeller och sambandsmått för två kvalitativa variabler
- Jämförelser av medelvärden mellan kategorier

Sannolikhetsteori - Probability theory
- Sannolikhetslagar
- Sannolikhetsfördelningar

Statistisk inferensteori - Statistical inference
- Stickprovsfördelningar och den centrala gränsvärdessatsen
- Dimensionering av stickprov
- Konfidensintervall och hypotesprövning

Metoder för statistisk analys - Methods for statistical analysis
- Parametriska och ickeparametriska metoder
- Kontroll av snedvridande faktorer
- Orientering om statistiska metoder vid mer komplexa situationer och frågeställningar

Behörighet

Grundläggande behörighet + Matematik C Eller: Matematik 3b / 3c
(Äldre gymnasiebetyg)

Urvalsregler

Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.

Undervisning

Undervisningen består av föreläsningar, seminarier och olika former av övningar. Vid seminarier och gästföreläsningar gäller obligatorisk närvaro. Vissa undervisningsinslag är obligatoriska.

Eget studentansvar: Studenterna ansvarar själv för det egna lärandet och förväntas självständigt söka information samt ta eget ansvar i såväl enskilda som gemensamma arbeten.

Begränsning av undervisningen: lärarledd undervisning samt stöd från kursansvarig lärare erbjuds endast i samband med det kurstillfälle då studenten antas till kursen.

Examination

1000: Salstentamen, 15 hp
Betygsskala: På kursen ges något av betygen A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.

1001: Inlämningsuppgift 1
Betygsskala: Underkänd (U) eller Godkänd (G)

1002: Inlämningsuppgift 2
Betygsskala: Underkänd (U) eller Godkänd (G)

1003: Inlämningsuppgift 3
Betygsskala: Underkänd (U) eller Godkänd (G)

Examination sker genom skriftlig individuell tentamen. Även obligatoriska undervisningsinslag ska vara avklarade innan kursbetyg fastställs.

Länk till ämnesspecifika betygskriterier: www.miun.se/betygskriterier.

Begränsning av examination

Studenter antagna till tidigare version av kursen har rätt att examineras 3 gånger inom loppet av 1 år enligt den kursplan som gällde vid antagningstillfället. Därefter överförs studenterna till denna kursplan.

Betygsskala

På kursen ges något av betygen A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.

Övrig information

Användning av statistisk programvara för dataanalys är integrerat i denna kurs.

Kursen kan inte ingå i samma examen som kurs med kod STAA66