AISound – Akustisk sensoruppsättning för AI-övervakningssystem

Målet med denna forskning är att komma fram till en steg-för-steg-instruktion till AI-experter så att de kan modifiera och optimera sin akustiska sensoruppsättning för robusta och pålitliga AI-övervakningssystem.

Installations av ljudmätningsutrustning på SCA:s tak.

Industrier kräver oftast övervakning dygnet runt vilket kan vara mycket kostsamt då personal behöver finnas på plats. Med hjälp av akustiska sensormatriser, som modifierats för akustiska övervakningssystem, minskar kostnaden samtidigt som det ger ett större övervakningsområde.

Genom att undersöka hur man kan optimera antalet akustiska sensorer för att täcka en hel anläggning kan man minska kostnaderna och förbättra noggrannheten och tillförlitligheten i övervakningssystemet.

Projektet kommer fokusera på att hitta lämpliga akustiska sensorer för en industriell miljö, med beaktande av införlivandet av AI-stöd i mätsystemen. I projektet kommer det att utvecklas metodik, array-setup-experiment, AI-testning av utvecklade metoder och industriella försök i samarbete med partnerna.

Fakta

Projektperiod

210401-240331

Projektledare

Jan Lundgren

Universitetslektor|Senior Lecturer

010-1428556

Projektmedlemmar

Shahab Pasha

Postdoktor|Postdoc

010-1427873

Thanh Tran

Doktorand|Doctoral Student

010-1428251

Finansiärer

Logo