Det här får du lära dig
På kursen lär du dig om motiveringar, möjligheter och utmaningar med att flytta maskininlärningsmodeller till resursbegränsade inbyggda system. Tillsammans tittar vi på exempel där maskininlärning används redan idag eller skulle kunna användas imorgon, för att identifiera nyttan som maskininlärning kan göra på inbyggda system. Du lär dig varför maskininlärning är resurskrävande och vilka utmaningar det ställer att använda maskininlärningsmodeller på inbyggda system. Du lär dig även om lösningsansatser för att implementera modeller på inbyggda system och använda dig av enklare verktyg för optimering och implementering.
För vem är kursen?
Kursen riktar sig till dig som har ett intresse av AI och inbyggda system. Exempelvis jobbar du i en bransch där maskininlärning skulle kunna skapa en potentiell nytta, men där det är svårt att kommunicera data. Eller kanske har du en bakgrund i inbyggda system och vill utforska möjligheten att köra maskininlärningsmodeller på denna typ av system.
Uppfyller du inte behörighetskraven?
Denna kurs kräver att du har en kandidatexamen eller högskoleingenjörsexamen om minst 180 hp inkluderande en introducerande kurs i maskininlärning. Men om du har arbetat inom området eller har andra erfarenheter kan du ansöka om undantag. Kontakta oss på NMTkontakt@miun.se så hjälper vi dig.