Elektroteknik AV, Maskininlärning på inbyggda system

Inskription AI på ett metallredskap. Djup maskininlärning. Utvecklingen av artificiell intelligens. AI artificiell intelligens koncept. 3D-rendering.

Litteratur 2023-08-15 - Tills vidare

Referenslitteratur

Författare/red: Gian Marco Iodice
Titel: TinyML Cookbook
Förlag: Packt Publishing

Författare/red: Pete Warden and Daniel Situnayake
Titel: TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-low Power Microcontrollers
Förlag: O'Reilly

Det här får du lära dig

På kursen lär du dig om motiveringar, möjligheter och utmaningar med att flytta maskininlärningsmodeller till resursbegränsade inbyggda system. Tillsammans tittar vi på exempel där maskininlärning används redan idag eller skulle kunna användas imorgon, för att identifiera nyttan som maskininlärning kan göra på inbyggda system. Du lär dig varför maskininlärning är resurskrävande och vilka utmaningar det ställer att använda maskininlärningsmodeller på inbyggda system. Du lär dig även om lösningsansatser för att implementera modeller på inbyggda system och använda dig av enklare verktyg för optimering och implementering.

För vem är kursen?

Kursen riktar sig till dig som har ett intresse av AI och inbyggda system. Exempelvis jobbar du i en bransch där maskininlärning skulle kunna skapa en potentiell nytta, men där det är svårt att kommunicera data. Eller kanske har du en bakgrund i inbyggda system och vill utforska möjligheten att köra maskininlärningsmodeller på denna typ av system.

Uppfyller du inte behörighetskraven?

Denna kurs kräver att du har en kandidatexamen eller högskoleingenjörsexamen om minst 180 hp inkluderande en introducerande kurs i maskininlärning. Men om du har arbetat inom området eller har andra erfarenheter kan du ansöka om undantag. Kontakta oss på NMTkontakt@miun.se så hjälper vi dig.

Andra kurser som du kanske är intresserad av:

5G - Grunder och tillämpningar

Kursen syftar till att ge förståelse i vad 5G är och vilka effekter 5G kan ha i att effektivisera eller öka kvalitet i en produkt, process eller en verksamhet.

Kursstart: 15 januari 2024

Effekter och strategier inom IoT

På denna kurs får du en förståelse för vad IoT är och vilka effekter det kan ha i att effektivisera eller öka kvalitet i en produkt, process eller en verksamhet. I kursen får du verktyg för att kunna genomföra planering och strategiarbete för införandet av IoT i en verksamhet.

Kursstart: 15 januari 2024

En robothand och en mänsklig hand som hälsar i ett handtag.

Produktivitetsökande AI verktyg

Syftet med kursen är att införskaffa sig insikter kring de nya moderna AI-verktygen som finns för att öka sin produktivitet. Samt färdigheter i att ställa rätt frågor och ge rätt invärden till dessa verktyg för att få så bra önskade resultat som möjligt.

Kursstart: 15 januari 2024

Konceptuell sammansättning av nätverksprocessor med 5G-logotyp på kretskort. 3d rendering.

5G-teknologier

Kursen syftar till att skapa kunskap och färdigheter i moderna tekniker och verktyg för 5G-nätverk, att skapa en förståelse för dess tekniska innovation i kontrast med den tidigare generationens mobilnät, dess applikationsområden och utmaningar.

Kursstart: 18 mars 2024

Datadriven utveckling med AI

Denna kurs ger dig en förståelse för vad datadriven utveckling är och vilka effekter AI kan ha i att effektivisera eller öka kvalitet i en produkt, process eller en verksamhet. Kursen ger dig verktyg för att kunna genomföra planering och strategiarbete i införandet av datadriven utveckling i en verksamhet.

Kursstart: 18 mars 2024

Tillämpad nätverkssäkerhet

Kursen syftar till att skapa kunskap och färdigheter i moderna tekniker och verktyg för nätverkssäkerhet, att skapa förståelse för dess användning, styrkor och svagheter samt att förklara kraven och utvecklingen av säkerhetsmetoder.

Kursstart: 18 mars 2024

Teknologisk inskription AI. Djup maskininlärning. AI artificiell intelligens koncept. Utvecklingen av artificiell intelligens. 3D-rendering.

Tillämpad maskininlärning

Kursen avser att ge kunskap och färdigheter i moderna tekniker och verktyg för maskininlärning, för att skapa en förståelse för dess användningsområden, styrkor och svagheter. För att sedan tillämpa dessa färdigheter i ett verkligt tillämpningsområde.

Kursstart: 2 september 2024

Maskininlärning på inbyggda system

Denna kurs ger dig en förståelse för de möjligheter och begränsningar som maskininlärning har på resursbegränsade inbyggda system, till exempel smarta sensorer och Internet of Things-enheter.

Kursstart: 4 november 2024