Datavetenskap GR (B), AI engineering, 7,5 hp

Syfte

Syftet med kursen är att ge en allmän introduktion till utveckling av artificiell intelligens (AI engineering) med fokus på industriell användning av generativ AI och dess analys.

Kursen kommer att bestå av två huvudsakliga delar. En första del som ägnas åt programvaruutveckling för AI eller AI-komponenter, vilket vanligtvis kallas AI-engineering (SE4AI); samt en andra del där AI-assisterad programvaruutveckling (AI4SE) behandlas, med fokus på både användaruppfattningar och metoder för att studera den verkliga effekten av AI.

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

Kunskap och förståelse

• Förklara grundläggande tekniker och begrepp inom AI och maskininlärning (t.ex. klustring, neurala nätverk, ”back propagation”, icke-determinism och självövervakad inlärning)
• Skilja mellan användning av AI för programvaruutveckling (AI4SE) och programvaruutvecklingens bidrag till utveckling av AI-system (SE4AI)

Färdigheter och förmågor

• Implementera, integrera eller testa AI som en programvarukomponent.
• Mäta effekten av användning av AI i programvaruprodukter (dvs. som en komponent) och inom programvaruutveckling (dvs. som ett hjälpmedel).

Värderingsförmåga och förhållningssätt

• Bedöma effekterna av AI-relaterade risker (t.ex. hallucinationer, åsikter/fördomar m.m.) i förhållande till relevanta/aktuella policys, regelverk, riktlinjer och standarder.

Innehåll

• Övergripande översikt och historik inom AI-området och AI Engineering.
• Programvaruutveckling för AI (eller AI-komponenter)
• Etiska riktlinjer för tillförlitlig AI.
• Generativ AI-förstärkt programvaruutveckling
• Automatisering (det vill säga att ersätta människor) kontra förstärkning (t.ex. partnerskap).
• Testning och underhåll av AI-baserade system

Behörighet

Minst 60 hp i datavetenskap, informationssystem eller informatik, inklusive minst 15 hp i programmering, eller motsvarande.

Urvalsregler

Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.

Undervisning

Allt kursmaterial tillhandahålls via Canvas från kursens första dag. Handledning ges via Canvas och en webbaserad plattform.

Examination

E101: Muntlig tentamen, 4 hp
Betygsskala: Tregradig skala
Muntlig tentamen

L101: Laborationer, 3,5 hp
Betygsskala: Tvågradig skala

Länk till betygskriterier: https://www.miun.se/betygskriterier.

Om en student har ett besked från samordnaren vid Mittuniversitetet om pedagogiskt stöd vid funktionsnedsättning, har examinatorn rätt att ge anpassad examination för studenten.

Begränsning av examination

Studenter registrerade på denna version av kursplan har rätt att examineras 3 gånger inom loppet av 1 år enligt angivna examinationsformer. Därefter gäller examinationsform enligt senast gällande version av kursplan.

Betygsskala

Tregradig skala