Magisterprogram i organisatorisk AI-transformation, 60 hp

Syfte

Syftet med programmet är att ge en avancerad utbildning i informatik med fokus på teknologisk transformation. Studenter som läser programmet ska ges djup förståelse och verktyg för transformation genom AI med fokus på förändringsledning, organisationer och etik i relation till användning av AI.

Utbildningsprogrammet ska ge sådana färdigheter och kunskaper som krävs för att leda transformation i såväl offentliga som privata organisationer.

Lärandemål

Högskoleförordningens mål

Kunskap och förståelse
För magisterexamen skall studenten

• visa kunskap och förståelse inom huvudområdet för utbildningen, inbegripet såväl överblick över området som fördjupade kunskaper inom vissa delar av området samt insikt i aktuellt forsknings- och utvecklingsarbete, och
• visa fördjupad metodkunskap inom det huvudsakliga området för utbildningen.

Färdighet och förmåga
För magisterexamen skall studenten

• visa förmåga att integrera kunskap och att analysera, bedöma och hantera komplexa företeelser, frågeställningar och situationer, även med begränsad information,
• visa förmåga att självständigt identifiera och formulera frågeställningar samt att planera och med adekvata metoder genomföra kvalificerade uppgifter inom givna tidsramar,
• visa förmåga att muntligt och skriftligt klart redogöra för och diskutera sina slutsatser och den kunskap och de argument som ligger till grund för dessa i dialog med olika grupper, och
• visa sådan färdighet som fordras för att delta i forsknings- och utvecklingsarbete eller arbeta i annan kvalificerad verksamhet.

Värderingsförmåga och förhållningssätt
För magisterexamen skall studenten

• visa förmåga att inom huvudområdet för utbildningen göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter samt visa medvetenhet om etiska aspekter på forsknings- och utvecklingsarbete,
• visa insikt om vetenskapens möjligheter och begränsningar, dess roll i samhället och om människors ansvar för hur den används, och
• visa förmåga att identifiera sitt behov av ytterligare kunskap och att ta ansvar för sin kunskapsutveckling.

Programspecifika mål

Kunskap och förståelse
Efter avslutad utbildning ska studenten kunna:
1. förklara och kritiskt jämföra relevanta AI-teknikers förmågor, begränsningar och utveckling samt deras beroenden av data, människor, organisation och infrastruktur,
2. redogöra för centrala socio-tekniska teorier om hur AI införs i organisationer och hur det leder till varaktig och fortlöpande förändring.

Färdighet och förmåga
Efter avslutad utbildning ska studenten kunna:
3. utforma, prototypa, testa och utvärdera AI-stödda organisatoriska lösningar och arbetsformer med adekvata metoder,
4. självständigt genomföra en systematisk analys av en organisations nuläge, inklusive teknisk, organisatorisk och kompetensmässig förmåga att använda AI, samt identifiera, värdera och prioritera problem, möjligheter, och risker,
5. formulera transformationsmål samt planera och leda stegvis AI-transformation genom att hantera bland annat intressenter, motstånd, kompetensutveckling, förändringskommunikation och värderealisering,
6. utforma styrning och ansvar som kan vidmakthålla och fördjupa AI-transformation när teknik, reglering, organisation och samhälle förändras,
7. använda praktiknära undersöknings- och utvärderingsmetoder för att etablera förutsättningar för förändring samt följa förändringsprocesser och trovärdigt påvisa positiva, negativa eller uteblivna effekter av AI-transformation.

Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter avslutad utbildning ska studenten kunna:
8. kritiskt bedöma AI-transformation utifrån evidens, nytta, etik och hållbarhet.

Innehåll

Informatik AV:

Grunder i AI och socioteknisk transformation, 7,5 hp
Design och utvärdering av AI-baserade lösningar, 7,5 hp
Att leda organisatorisk AI-transformation, 7,5 hp
AI-transformationslabb, 7,5 hp
Att upprätthålla AI-transformation i organisationer och samhälle, 7,5 hp
Forskningsmetodik för AI-transformation, 7,5 hp
Självständigt arbete, 15 hp

Under studietiden kan kursernas namn, innehåll, poängfördelning och placering i tiden genomgå förändringar.

Behörighet

Avlagd kandidatexamen om minst 180 hp. Engelska nivå 2/Engelska 6 från svenskt gymnasium eller motsvarande.

Urvalsregler

Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.

Undervisning och examination

Programmet ges dels som campusprogram och dels som ortsoberoende distansprogram. Undervisningen består av föreläsningar, laborationer, projektuppgifter, handledningar och seminarier.

Undervisning sker på engelska.

Former för examination framgår av respektive kursplan.

Examensbenämning

Magisterexamen med huvudområdet informatik vilket översätts till Degree of Master of Science (60 credits) with a major in Informatics.