Utsläppsmätning av entreprenadmaskiner genom IoT‑baserad aktivitetskartläggning

Projektets syfte är att minska CO2-utsläpp från entreprenadmaskiner globalt genom utvecklingsarbete i Västernorrland genom att ta fram nya möjligheter för effektivare upphandlingsmodeller och planeringssystem. Genom att synliggöra CO2-utsläpp skapas möjligheten att ta fram nya KPI:er och motivera nya drivkrafter som satsar på minskning av CO2-utsläpp.

Ett entreprenadfordon kan genomföra ett av ett stort urval aktiviteter på grund av dess mångsidighet. Vissa aktiviteter skiljer sig tydligt från varandra, såsom transport eller grävning. Men vissa aktiviteter kommer ha större otydlighet, såsom grävning eller markarbeten, men som i ett större perspektiv kan ha stor påverkan på koldioxidutsläpp beroende på bland annat belastning.

För att kunna identifiera fordonets aktivitet kommer ett flertal mätvärden vara intressanta. Huvudsakligen kommer projektet försöka paketera de olika sensorerna som används i en aktivitetssensornod som enkelt kan installeras och genomföra aktivitetsklassificiering i sensornoden genom Edge-IoT teknologi. Aktivitetsklassificiering genomförs genom att jämföra insamlat data från aktivitetssensornoden med identifierade aktiviteter som entreprenadfordon kan genomföra. Jämförelsen sker genom maskininlärning och den upptränade modellen kan sedan integreras i aktivitetssensornoden för att minimera  dataöverföringsbehovet. När entreprenadfordonets aktivitet är klassificerat kan ett flertal intressanta värden beräknas. I detta projekt kommer fokus vara på CO2-utsläpp. Detta innebär att vi i realtid kan följa fordonets CO2-utsläpp utifrån pågående aktivitet, men även genomföra förändringar i uppföljning och upphandling av entreprenadfordon som påverkar dess CO2-utsläpp.