AI för lärare

AI kan stödja studenters lärande, skapa nya läraktiviteter, effektivisera kursutveckling och kvalitetsarbete samt hjälpa lärare att utveckla mer tillgänglig undervisning. Det visar erfarenheter från flera utvecklingsprojekt.

Projekten visar:

Stärk lärandet genom reflektion och dialog.
Skapa nytt material från befintligt innehåll.
Analysera kursvärderingar smartare.
Samla in bättre studentfeedback.
Använd AI som pedagogiskt bollplank.
Arbeta mer tillgängligt och inkluderande.

AI för att göra studenternas tänkande mer synligt, aktivt och reflekterande

Ett projekt, AI som inlärningsverktyg, visar att AI kan stärka lärandet när det används för reflektion, kritisk granskning och aktiv bearbetning av kursinnehåll. Oavsett ämne framkommer att studenter behöver lära sig hur och när AI bör användas, inte bara att använda AI. Tydliga ramar från läraren, exempelvis genom trafikljusmodellen, hjälper studenter att använda AI på ett ansvarsfullt sätt. AI fungerar bäst som ett stöd för lärande och tänkande, inte som en ersättning för studentens eget arbete.

Tips om att använda AI för att göra studenternas tänkande mer synligt, aktivt och reflekterande

Använd AI för reflektion. Låt studenter granska, jämföra och diskutera AI-genererade svar.
Synliggör arbetsprocessen. Be studenter redovisa hur de använt AI och hur de värderat resultaten.
Skapa aktivitet mellan undervisningstillfällen. Använd AI-genererade sammanfattningar, reflektionsfrågor eller quiz.
Träna kritisk AI-kompetens. Låt studenter jämföra olika verktyg och diskutera deras styrkor och svagheter.
Använd AI som bollplank. För idéutveckling, alternativa perspektiv och återkoppling snarare än färdiga svar.
Var tydlig med vad som är tillåtet. Beskriv hur AI får användas i varje uppgift eller examination.
Se över examinationen. Fokusera mer på resonemang, muntliga moment och studentens förståelse än enbart slutprodukten.

Videotranskriptioner - råmaterial för att skapa nya lärresurser

Ett annat projekt visar att AI-genererade videotranskriptioner kan göra undervisning mer tillgänglig, flexibel och interaktiv. Den största nyttan ligger inte i själva transkriptionen utan i vad som händer efteråt när AI används för att bearbeta innehållet. Transkript kan omvandlas till sammanfattningar, studieguider, quiz, reflektionsfrågor och annat lärstöd. Projektet visar också att även transkriptioner som inte är helt perfekta är tillräckligt bra för att användas som underlag för AI-bearbetning.

En annan viktig slutsats är att transkriptioner kan stödja tillgänglighet för studenter med olika behov, samtidigt som de ger lärare nya möjligheter att utveckla undervisningsmaterial och återanvända redan producerat innehåll.

Tips om videotranskriptioner

Gör mer av inspelade föreläsningar – använd transkriptioner för att skapa sammanfattningar, studieguider och quiz.
Använd AI för att identifiera viktiga budskap – låt AI sammanfatta de viktigaste idéerna från en föreläsning eller ett seminarium.
Stöd repetition och självstudier – gör transkript tillgängliga så att studenter kan söka i materialet och återvända till viktiga delar.
Skapa interaktiva lärresurser – låt AI generera reflektionsfrågor, kunskapstest eller diskussionsunderlag från transkriptioner.
Använd transkriptioner för tillgänglighet – stöd studenter med hörselnedsättning, språkliga utmaningar eller olika sätt att ta till sig information.
Låt AI fungera som en kritisk kollega – använd transkriberade seminarier eller återkopplingssamtal för att få hjälp att analysera undervisning och identifiera utvecklingsområden.
Fokusera mindre på perfekta transkript – projektet visar att mindre fel sällan spelar någon avgörande roll när innehållet bearbetas vidare med AI.
Var tydlig med etik och integritet – dela inte känsliga uppgifter och granska alltid AI-genererat material innan det används i undervisningen.

AI för att förstå kursvärderingar

Projektet VIDGA undersöker hur generativ AI kan användas för att effektivisera analysen av kursvärderingar och ge bättre underlag för kursutveckling. Målet är att minska den manuella hanteringen genom att låta AI identifiera mönster, sammanfatta fritextsvar och lyfta fram styrkor, utvecklingsområden och återkommande teman. Projektet undersöker också hur kursvärderingar kan kopplas till kursplanernas mål och läraktiviteter för att ge ett mer systematiskt kvalitetsarbete.

En viktig tanke är att AI inte ska ersätta lärarens analys utan fungera som ett stöd som frigör tid och gör det lättare att dra slutsatser från stora mängder studentfeedback.

Tips om att använda AI för att förstå kursvärderingar

Använd AI för att analysera fritextsvar – låt AI identifiera återkommande synpunkter, mönster och teman i kursvärderingar.
Fokusera på trender snarare än enskilda kommentarer – AI kan hjälpa till att se vilka synpunkter som återkommer bland många studenter.
Koppla studenternas synpunkter till kursens mål – analysera om återkopplingen speglar att lärandemål, examinationer och läraktiviteter fungerar som tänkt.
Använd AI som ett första utkast – låt AI skapa en preliminär kursanalys som sedan kompletteras med lärarens egna reflektioner.
Identifiera förbättringsområden snabbare – AI kan hjälpa till att upptäcka återkommande problem som annars kan vara svåra att se i stora mängder text.
Dokumentera kursutveckling över tid – jämför kursvärderingar mellan olika kursomgångar och följ effekterna av förändringar.
Behåll det professionella omdömet – AI kan sammanfatta studenternas synpunkter, men beslut om förändringar behöver fortfarande göras av läraren.

Kursvärderingar som ett samtal med AI

Projektet Interactive and conversational course feedback surveys using generative AI undersöker hur generativ AI kan användas för att utveckla kursvärderingar från traditionella formulär till interaktiva och samtalsbaserade dialoger med en chatbot. Tanken är att göra det enklare och mer engagerande för studenter att ge återkoppling, samtidigt som lärare får mer nyanserad och användbar information om kursens styrkor och utvecklingsområden.

Projektet utgår från problemet att svarsfrekvensen på kursvärderingar ofta är låg. Genom ett AI-stött samtal kan studenten få följdfrågor, förtydliga sina synpunkter och ge mer kontext än vad som vanligtvis ryms i traditionella enkäter. Målet är att få både fler svar och bättre kvalitet på återkopplingen.

Tips om kursvärderingar som ett samtal med AI

Gör det enkelt att ge återkoppling – studenter svarar oftare när återkopplingen känns relevant och enkel att lämna.
Ställ följdfrågor – be studenter utveckla sina svar istället för att enbart samla skattningar och korta kommentarer.
Koppla återkopplingen till kursens mål – rikta frågorna mot läraktiviteter, examinationer och lärandemål för att få mer användbara svar.
Använd dialog istället för enbart formulär – ett samtalsliknande upplägg kan ge mer nyanserad information om studenternas erfarenheter.
Ta vara på kvalitativa svar – de mest värdefulla insikterna finns ofta i studenternas resonemang, inte bara i sifferbetyg.
Låt tekniken hjälpa till med sammanställningen – AI kan stödja analysen och lyfta fram återkommande teman och utvecklingsområden.
Använd återkopplingen för dialog med studenterna – visa hur synpunkterna används för att utveckla kursen. Det kan öka motivationen att lämna återkoppling nästa gång.

Stöd för undervisande lärare i arbetet med studenter som har NPF

STUNS-projektet syftar till att ge undervisande lärare stöd i arbetet med studenter som har NPF-relaterade behov. Projektet har utvecklats mot att ta fram en digital stödresurs, bland annat i form av en chatbot och en digital verktygslåda, som kan hjälpa lärare att hitta konkreta råd, pedagogiska anpassningar och lösningar i undervisningssituationer. Utgångspunkten är att många lärare idag får uppfinna lösningar själva och efterfrågar lättillgängligt stöd i vardagen.

Projektet betonar också att tillgänglig undervisning inte bara gynnar studenter med NPF utan ofta leder till bättre förutsättningar för hela studentgruppen.

Sök

Andra söktjänster