Utveckling av dataplattform för longitudinell hälsomätning hos idrottare

Detta projekt ger en student möjlighet att bidra till ett pågående forskningsprojekt inom idrottsvetenskap genom att utveckla en dataplattform som hanterar longitudinella data från flera källor. Studien innefattar veckovisa, månatliga och halvårsvisa mätningar, inklusive biologiska prover (analyserade i batcher), data från bärbara enheter, point-of-care-tester, träningstester och enkätsvar.

Studenten kommer att arbeta med att designa ett system - helst i Python eller R - som kan strukturera, lagra och länka dessa olika datatyper, inklusive metadata från provtagning och testprotokoll. Plattformen bör stödja framtida analys och visualisering, och gärna innehålla ett enkelt användargränssnitt för datainmatning och översikt. Plattformen, men inte själva data, kan få vara öppen källkod.

Ingen tidigare kunskap inom idrottsvetenskap krävs, men intresse för tillämpade dataflöden och goda programmeringskunskaper är viktigt. Studenten handleds av en forskare inom idrottsvetenskap och kan få teknisk stöd från en intern IT-handledare.