Möta miljörelaterade samhällsutmaningar med spatial analys (SPATIAL)

Spatial analys kan definieras som “analyser av geografiskt explicita data inom geografiska informationsystem (GIS)”. Till exempel, en karttjänst på webben är ett GIS och vägbeskrivningar från karttjänsten skapas genom spatial analys. Spatial analys används inom de flesta vetenskapliga fält för att svara på många olika typer av frågeställningar, inte minst inom miljövetenskap och miljöteknik.

Under det senaste årtiondet har det skett en snabb ökning av användningsområden för spatial analys. Framförallt finns ett kritiskt kompetensbehov inom teoretisk GIS och datavetenskap. Behovet för fortbildning samt utbildning på avancerad nivå är stor. Samtidigt finns det högst begränsat med distanskurser inom området (ingen i hela EU).

I det här projektet utvecklar vi två nya kurser på avancerad nivå (Spatial Analys och Spatial Modellering). Planen är att kurserna ska baseras på förinspelade föreläsningar/demonstrationer samt individuella projekt som är anpassade för studenternas respektive utbildningsinriktning eller anställning. Studenterna kommer att få inspiration från ledande internationella forskare om hur de har angripit miljörelaterade utmaningar mha spatial analys och -modellering. De kommer även få personlig handledning från både akademin och näringslivet.

Våra industripartners kommer att vara involverade i utvecklingen av kurserna för att säkerställa att studenterna får kunskaper och färdigheter som är relevanta utifrån näringslivets perspektiv. De avser också att föreslå och handleda individuella projekt, som är relevanta för deras verksamhet. Dessutom kommer de att ge  föreläsningar/intervjuer som tydliggör hur de arbetar med spatial analys i sin verksamhet, för att ge studenterna inspiration för kommande karriärsval.

Kurserna är uteslutande baserade på programvara med öppen källkod och som är kostnadsfria att använda. Syftet med detta är att undvika att bidra till det alltmer utbreda beroendet av kostsam programvara, och göra spatial analys och -modellering mer tillgängligt för individer, organisationer och företag, över hela världen. Det har hävdats att öppen källkod är nyckeln för Europa i nästa digitaliseringsvåg. Användning av fri programvara möjliggör också ofta mer avancerade analyser.

Mittuniversitetet har en stark tradition av distansundervisning och vi kommer med detta projekt att utveckla vår digitala undervisningsmiljö ytterligare. Det kommer även att bidra till att öka kompetensen inom området hos våra lärare och forskare, vilket ger positiva effekter såväl för utbildning som forskning inom vad som är ett prioriterat område framöver. Dessutom kommer vi kunna stärka befintliga forskningssamarbeten, och knyta nya, genom att engagera internationella forskare i kurserna och bidra med en relevant utbildning för deras studenter. Detta projekt kommer att bidra till att positionera oss som ett universitet med högklassig forskning och utbildning inom Spatial analys, samt bättre linjera vår utbildning med vår forskning.